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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장스위 (부경대학교) 이현찬 (부경대학교) 양위주 (부경대학교)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제35권 특별호 상 (통권 제187호)
발행연도
2023.4
수록면
271 - 285 (15page)
DOI
10.31336/JTLR.2023.4.35.sp1.271

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The hotel industry is essential to the success of the tourism industry. It provides accommodation options, generates significant revenue, creates employment opportunities, drives destination development, and plays a crucial role in branding and marketing a destination. Therefore, forecasting room sales is critical for the success of a tourist hotel. Based on the predictions, hotels can optimize their revenue management strategies, allocate resources more efficiently, plan marketing and promotional activities, budget and plan for future periods, and gain a competitive advantage. For this, this study proposed Seasonal ARIMA Model to forecast weekly room sales 1 year in advance. A comprehensive account of the model selection process and the level of accuracy achieved in forecasting are provided in this paper. The findings demonstrate that the proposed research method has achieved a high level of accuracy in forecasting. Accordingly, policymakers and hotel operations can leverage this model to make informed decisions and proactively manage potential risks in the future.
#객실매출액 예측(Room Sales Forecasting) #관광호텔(Tourist Hotel) #계절ARIMA(Seasonal ARIMA)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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