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자료유형
학술저널
저자정보
이현찬 (부경대학교 관광경영학과) ZE LIN (부경대학교 일반대학원 경영학과) 양위주 (부경대학교) Siyu Zhang (부경대학교 일반대학원 경영학과)
저널정보
대한관광경영학회 관광연구 관광연구 제38권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
47 - 64 (18page)

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호텔객실 매출액에 대한 과학적인 예측은 호텔의 효율적 관리를 위해 유용한 정보를 제공하며, 호텔관리에 대해 중요한 영향을 미친다. 본 연구는 호텔 매출 데이터의 시계열 분석을 통해서 향후 호텔 매출액을 예측하고자 한다. 본 연구 목적을 달성하기 위해서 계절별 자기회귀 통합이동평균 모형(Seasonal ARIMA)을 적용하였으며, 계절 ARIMA 모형의 데이터는 2020년 1월 5일부터 2022년 10월 23일까지 부산의 4 성급 호텔 매출 데이터를 기반으로 하였다. 본 사례 대상 호텔의 객실 매출액 계절성은 계절 지수를 계산하고 시계열에 모델을 적용하여 모델링하고 예측을 진행하였다. 결과와 관련하여, Seasonal ARIMA(2, 1, 3)(1, 1, 1)[12] 모델은 사례대상 호텔의 객실 매출액을 예측할 때 최적의 성능을 제공해서 최종적으로 이 모형을 선택하였다. 모델 선택 및 예측 정확도에 대한 프로세스는 본 연구에서 자세한 설명이 제시된다. 본 연구의 결과는 사용된 연구 방법이 MAPE(평균절대오차 백분율)을 확인한 후에 평균 오차율이 0%≤ 6.51%≺10% 사이의 값을 보이는 것으로 예측 정확도가 아주 높다는 것을 보여준다. 따라서 본 모델은 호텔 정책 입안자와 호텔 운영자 모두에게 최적의 결정을 내릴 수 있고 미래의 위험을 관리하는데 활용될 수 있다고 사료된다.
#호텔객실 매출액 #계절 ARIMA 모형 #시계열 분석 #수요예측 #Hotel Room Sales #Seasonal ARIMA Model #Time Series Analysis #Forecasting Demand

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