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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김명준 (한남대학교)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제30권 제3호(통권 제127호)
발행연도
2018.3
수록면
211 - 226 (16page)
DOI
10.31336/JTLR.2018.03.30.3.211

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Hotel industry demand has been rapidly changing by not only each countries economic condition but also relationship between the countries. The prediction model should consider various phenomena for the proper and accurate forecasting. Most of hotel industry forecasting indicators are produced by prediction models which are built by consideration of explanatory variable significances and data manipulations. Those models can be one of candidates for the prediction but have limitations of reflecting the specific changes especially diplomatic issues influencing the number of incoming tourists of certain country.
This study suggests prediction model integration methodology which is more applicable hotel industry trends forecasting based on individual models for the each country. The suggested method could reflect the specific issue just related with certain country and the integration idea also could be expanded in various fields as an alternatives.
#호텔산업(Hotel Industry) #경기동향(Economic Trend) #예측모형(Forecasting Model) #모형통합(Model Integration)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 실증분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

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