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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이서현 (충남대학교 통계학과) 이성건 (성신여자대학교) 이석훈 (충남대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
3,023 - 3,031 (9page)

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이 논문에서는 관심 변수가 하나의 숫자로 관찰되는 전통적인 통계 자료가 아닌 구간형태로 측정된 자료의 통계분석에 관하여 토의한다. 가장 단순한 구간형태의 자료는 정리된 도수분포표나 응답항목이 구간으로 제시되는 설문조사 등에서 살펴볼 수 있는데 최근 디지털 기기에 의한 실시간 측정 데이터, 원격 센싱(sensing) 데이터, 이미지 데이터 등 많은 양의 데이터가 수집되고 있는 빅데이터 분야에서 수집된 모든 데이터들을 그대로 저장하기보다는 구간형태의 자료로 변형하여 저장하게 되면서 많은 사례가 나타나고 있다. 따라서 구간형태의 자료는 앞으로 많은 영역에서 활용될 수 있지만, 현재까지 제시된 방법론은 많지 않다. 이러한 상황에서 본 논문은 구간형태의 자료로부터 두 집단의 분포를 비교하는 문제를 해결하는 방안을 제안한다. 제안하는 방법은 두 집단의 분포를 비교하는 비모수적 방법인 기존의 Smirnov 검정의 개념을 구간자료에 적용할 수 있도록 확장하여 검정 통계량을 도출한다. 이때 동일개체의 구간자료는 특정분포 H(.)의 절단된 분포를 따르는 것으로 간주하며, 유의확률은 임의화 검정(randomization test)을 통하여 산출한다. 그리고 제안한 방법의 유용성을 두 하천의 특정 물질 함유량 비교 사례를 통하여 확인한다.
#구간자료 #Smirnov 검정 #임의화 검정 #두 집단 분포 비교. #interval valued data #Smirnov nonparametric test #randomization test #comparing two populations.

목차

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참고문헌 (12)

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Ahn, J. / 2012 / A resampling approach for interval-valued data regression / Statistical Analysis and Data Mining 5(4):336~348 google schola Billard, L. / 2007 / Symbolic Data Analysis: Conceptual Statistics and Data Mining / John Wiley & Sons, Inc. google schola Bock, H. -H. / 2000 / Analysis of Symbolic Data: Exploratory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data / Springer-Verlag google schola 한건희 / 2014 / 빅데이터에 대한 소개와 활용사례에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 16(3):1337~1351 dbpia Jeon, Y. / 2015 / A nonparametric kernel approach to interval-valued data analysis / Technometrics 57(4):566~575 google schola

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