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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임수현 (한국외국어대학교) 강기훈 (한국외국어대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제2호
발행연도
2018.3
수록면
351 - 365 (15page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.2.351

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심볼릭 자료 중 한 가지인 구간형 자료는 관측치가 단일 값이 아닌 구간형으로 주어진다. 본 논문에서는 선형회귀분석에 초점을 맞추어 구간형 자료의 회귀분석을 위한 방법들을 소개한다. 또한, 이 방법들 중 하나인 재표본 방법에서 균일분포 대신 절단정규분포를 사용하는 것을 제안한다. 이는 구간형 자료에서 중심 근처에 더 많은 정보가 있을 것이라고 기대하는 것에서 연유한 것이다. 소개된 방법들을 모의실험을 통해 성능을 비교하고, 미세 먼지와 관련된 실제 자료에 이러한 방법들을 적용한다. 표본의 크기가 커지면서 방법간에 차이는 거의 없고, 재표본 방법에서는 제안된 접근법이 더 우수함을 알 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 구간형 자료의 분석 방법
3. 모의실험
4. 실제 자료 분석
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (12)

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