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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최병진 (경기대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제3호
발행연도
2019.5
수록면
539 - 549 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.3.539

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극단값분포는 수명검정과 수문학 등의 다양한 영역에서 데이터 분석을 위한 확률모형으로 광범위하게 시용되고 있다. 극단값분포가 이들 영역에서 이론적 또는 응용적인 면에서 매력적인 모형이라고 하더라도 분석모형으로 데이터에 적합한지를 검증해 볼 필요가 있다. 본 논문에서는 모수들이 미지인 극단값분포에 대한 적합도 검정을 위해 앤더슨-달링 (Anderson-Darling)과 크래머-미제스 (Cramervon Mises) 검정의 사용을 논의한다. 검정에 사용할 검정통계량은 극단값분포와 관련된 모수를 포함하게 되고 이것을 편의-수정 최대가능도추정량과 최대엔트로피추정량 등으로 대체한 수정된 검정통계량들을 제시한다. 검정의 수행을 위해 필요한 기각값은 모의실험을 통해 추정하여 표의 형태로 제공한다. 또한 검정력 비교를 위해 모의실험을 실시하고 그 결과를 제시한다.
#검정력 #검정통계량 #극단값분포 #기각값 #적합도 #EDF 검정 #Critical value #EDF test #extreme value distribution #goodness-of-fit #test power #test statistic

목차

요약
1. 서론
2. 극단값분포에 대한 적합도 검정
3. 검정력 비교
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
최병진 / 2015 / Estimation for scale parameter of type-I extreme value distribution / 한국데이터정보과학회지 26(2):535~545 Crossref D’Agostino, R. B. / 1986 / Goodness-of-fit techniques / Marcel Dekker Inc google schola Fill, H. D. / 1995 / L-moment and probability plot correlation coefficient goodness-offit tests for the Gumbel distribution and impact of autocorrelation / Water Resources Research 31:225~229 google schola Fiorentino, M. / 1984 / A correction for the bias of maximum likelihood estimators of Gumbel parameters / Journal of Hydrology 73:39~49 google schola Greenwood, J. A. / 1979 / Probability weighted moments:Definition and relation to parameters of several distributions expressible in inverse form / Water Resources Research 15:1049~1054 google schola

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