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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성희 (대구대학교) 이경준 (대구대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제4호
발행연도
2022.7
수록면
567 - 575 (9page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.4.567

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Gumbel 분포는 환경과학 및 수문학과 같은 분야에서 많이 응용되고 있는 분포이다. 따라서 환경과학, 시스템 신뢰성, 수문학과 관련된 자료를 분석함에 있어서 분석에 사용되어지는 자료가 Gumbel 분포를 따르는지 확인하는 것은 매우 중요하다. 하지만 모든 실험과 실험 후 관측에는 중도절단이 발생할 가능성이 존재한다. 또한 실험과 관련된 시간과 비용을 줄이기 위해서 사전에 자료의 중도절단 실험 계획을 실시하기도 한다. 이렇게 중도절단된 표본을 위의 전통적인 검정 통계량을 이용한다면 제대로된 결과를 얻을 수 없다. 따라서 본 논문에서는 점진적 중도절단 자료의 Gumbel 분포에 대한 적합도 검정 통계량을 십분위분배율을 이용하여 새롭게 제안하고, 기존에 제안된 검정 통계량과 비교하였다. 그 결과 새롭게 제안한 검정 통계량이 기존의 방법보다 우수한 것을 확인할 수 있었다. 또한 볼 베어링의 수명 자료를 사통하여 새롭게 제안한 검정통계량과 그래프 방법을 이용하여 적용해 보았다.
#십분위분배율 #적합도 검정 #점진적 중도절단 #Gumbel 분포 #Decile dispersion ratio #goodness-of-fit test #Gumbel distribution #progressive censoring

목차

요약
1. 서론
2. 새로운 적합도 검정
3. 모의 실험과 실제 사례
4. 결론
References
Abstract

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