메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제22권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
1,023 - 1,032 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
데이터의 통계적 분석에서 우선 주어진 데이터가 어떤 통계적 분포를 따르는지에 관한 검정은 통계학에서 매우 중요한 과제 중 하나이다. 적합도를 검정하는 방법은 크게 두 가지로 나눌 수 있고, 그 중 하나는 히스토그램, P-P 플롯, Q-Q 플롯과 같은 그래프를 활용한 방법이다. 하지만 이러한 방법은 직관적이긴 하지만 객관적이진 않다. 또 다른 방법은 검정 통계량을 이용하는 방법이다. 따라서 본 논문에서는 십분위분배율(decile dispersion ratio)을 이용한 정규성 검정을 위한 적합도 검정 통계량을 제안하였다. 몬테카를로 모의실험을 통하여 십분위분배율을 이용한 새로운 정규성 검정 통계량과 전통적 방법에 의한 검정 통계량의 검정력을 비교하여 더 우수한 적합도 검정 통계량을 확인하고자 한다. 그 결과 좌우 비대칭 형태의 분포의 경우 새롭게 제안한 검정 통계량이 대부분 우수하게 나타났고, 좌우 대칭 형태의 분포에서는 t 분포에서 새롭게 제안한 검정 통계량이 우수한 결과가 나타났다. 또한, 호지킨 질병 자료를 활용하여 정규성 적합도 검정을 실시하였다. 그 결과 원 자료의 경우 정규분포를 따르지 않았지만 이를 자연로그변환한 자료의 경우 정규분포를 따르는 것을 확인할 수 있었다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0