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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성희 (대구대학교 통계학과) 이경준 (대구대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제24권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
551 - 560 (10page)
DOI
10.37727/jkdas.2022.24.2.551

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검벨분포는 환경과학 및 수문학과 같은 분야에서 많이 응용되고 있는 분포이다. 따라서 환경과학 및 수문학에서 주어진 자료가 검벨분포를 따르는지 확인 후 분석을 진행할 필요가 있다. 이를 위해 Kolmogorov-Smirnov(KS) 검정과 Cramer-von Mises(CvM) 검정 뿐만 아니라 최근에는 일반화된 로렌츠 곡선을 기반으로 한 검정 등이 개발되었다. 따라서 본 논문에서는 한 국가의 소득의 불균형 정도를 나타내는 십분위분배율을 활용하여 검벨분포의 적합도 검정 통계량을 제안하였다. 몬테카를로 모의실험을 통하여 새롭게 제안한 검벨분포의 적합도 검정 통계량을 기존에 많이 사용하고 있는 일반화된 로렌츠 곡선을 이용한 검정과 Kolmogorov-Smirnov(KS) 및 Cramer-von Mises(CvM) 검정과 비교하였다. 그 결과 기존의 적합도 검정 방법에 비해 좌우 비대칭 및 대칭 형태의 분포에서 새롭게 제안한 검벨분포에 대한 적합도 검정통계량이 대부분 우수한 검정력을 가지는 것으로 나타났다. 또한 호주 시드니의 연간 일 최대 강수량 자료를 이용하여 검벨분포에 대한 적합도 검정을 실시하였다. 그 결과 호주 시드니의 연간 일 최대 강수량 자료는 검벨분포를 따르는 것을 확인할 수 있었다.
#검벨분포 #검정력 #수정된 십분위분배율 #적합도 검정 #표본 십분위분배율. #Goodness-of-fit test #Gumbel distribution #modified decile dispersion ratio #power #sample decile dispersion ratio.

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