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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재영 (세명대학교) 박원배 (백석문화대학교)
저널정보
한국융합과학회 한국융합과학회지 한국융합과학회지 제10권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
112 - 121 (10page)

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연구목적: 본 연구는 최근 증가하고 있는 로맨스 스캠 범죄에 대해 알아보고, 로맨스 스캠 범죄를 예방하기 위한 모델을 제안하고자 한다. 연구방법: 로맨스 스캠 범죄를 예방하기 위해 기존의 로맨스 스캠 범죄 데이터를 수집한다. 수집한 데이터를 범죄자, 피해자, 메시지, 범죄 시나리오로 분류하고, 분류한 데이터는 텍스트 마이닝으로 분석한다. 분석된 정보는 SNS 이용자에게 제공하여 범죄자의 접근을 차단할 수 있도록 한다. 결과: 범죄 신고서와 범죄 피해자의 사례 등의 기존 로맨스 스캠 범죄 데이터를 수집하여 피해자, 범죄자, 메시지, 범죄 시나리오로 분류하고, 분류한 데이터를 분석하여 정보를 추출한다. 추출한 범죄자 정보는 SNS 이용자에게 제공되어 새로운 친구를 추가할 때 확인할 수 있게 하고, 메시지로부터 추출한 키워드는 사전 필터링 기능에 활용할 수 있게 한다. 범죄 시나리오의 분석은 점점 진화하는 로맨스 스캠 범죄 시나리오의 예측에 활용할 수 있도록 한다. 결론: 기망의 요건에 해당하는 사기 범죄인 로맨스 스캠 범죄는 로맨스란 명칭으로 인해 피해자에게 개인적인 책임을 묻는 경우가 많아 피해자가 경찰에 신고하거나 주위에 알리기를 꺼리게 만든다. 게다가 범죄자 대부분이 해외에 근거를 두고 있어 추적과 검거가 어렵다. 전문가들이 로맨스 스캠 범죄를 예방하는 가장 좋은 방법이라 말하는 것은 “SNS에서의 낯선 사람과의 대화를 피한다.”이다. 본 연구에서 제안한 로맨스 스캠 범죄 예방 모델이 SNS 이용자에게 접근하는 범죄자를 차단하여 SNS를 통한 낯선 사람과의 대화가 즐거울 수 있기를 바란다.
#로맨스 스캠 #SNS #텍스트 마이닝 #피싱 범죄 #빅데이터 #Romance Scam #SNS #Text Mining #Phishing Crime #Bigdata

목차

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David, A. / 2020 / The application of text mining methods in innovation research : current state, evolution patterns, and development priorities / Special Issue : Innovation Management Research Methods 50(3):329~351 google schola 한진섭 / 2015 / SNS에서 콘텐츠 오염자 탐지를 위한 개선된 특징 추출 방법 / 전자공학회논문지 52(11):47~54 dbpia 김남규 / 2017 / 텍스트 분석 기술 및 활용 동향 / 한국통신학회논문지 42(2):471~492 dbpia 김효신 / 2019 / 로맨스 스캠(Romance Scam) 범죄 현황 및 대응방안에 대한 고찰 / 경찰학논총 14(3):117~146 dbpia 이수련 / 2020 / 텍스트 마이닝을 이용한 SNS와 언론의 이슈에 대한 반응 비교 -“한일군사정보보호협정(GSOMIA) 종료”를 중심으로- / 디지털융복합연구 18(2):277~284 dbpia

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