SNS에서 콘텐츠 오염자 탐지를 위한 개선된 특징 추출 방법

한진섭; 박병준

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한진섭 (광운대학교) 박병준 (광운대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제52권 제11호

발행연도: 2015.11

수록면: 47 - 54 (8page)

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인터넷의 발달과 스마트폰 등과 같은 휴대기기 보급의 확산으로 트위터, 페이스북과 같은 SNS 사용자의 수가 증가하고 있다. 그리고 이와 함께 상품 광고, 비방 및 성인 콘텐츠 등을 게재함으로써 SNS를 오염시키는 콘텐츠 오염 문제 또한 점차 커지고 있다. 따라서 본 논문은 SNS에서의 콘텐츠 오염자를 탐지하기 위한 개선된 콘텐츠 오염자의 특징 추출 방법을 제안한다. 특히, 본 논문은 콘텐츠 오염자의 예측 및 분류 단계에서 새로운 사용자 데이터의 특징 값을 효율적으로 추출하기 위하여 전체 데이터를 대상으로 하는 일괄 처리 방식이 아니라 데이터 증가분만을 고려하는 점진적 접근 방법에 기초한 콘텐츠 오염자 특징 추출 방법을 제안한다. 그리고 제안한 방법이 일괄 처리한 방법과 비교해서 분류 정확도는 유지되고 시간 효율성이 향상되는 것을 실험을 통해 비교 평가한다.

#SNS #콘텐츠 오염자 탐지 #점진적 처리 #특징 추출

참고문헌 (22)

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[학술대회논문] - Ito, J. / 2015 / Assessment of Tweet Credibility with LDA Features / Proc. of the 24th International Conference on World Wide Web : 953 ~ 958

[학술지(정기간행물)] - Jin Seop Han / 2015 / Incremental Spammer Feature Extraction for the Spam Detection in Social Networking Service / International Journal of Applied Engineering Research 10 (18) : 39269 ~ 39273

[학술대회논문] - Tsolmon / 2014 / An event extraction model based on timeline and user analysis in latent dirichlet allocation / Proc. of the 37th international ACM SIGIR conference on Research & development in information retrieval : 1187 ~ 1190

[학술대회논문] - Sreedevi, M. / 2014 / Parallel and Distributed Approach for Mining Closed Regular Patterns on Incremental Databases at User Thresholds / Proc. of the 2014 International Conference on Information and Communication Technology for Competitive Strategies : 59 ~ 63

[학술지(정기간행물)] - Chen, Y. C. / 2014 / Incrementally Mining Temporal Patterns in Interval-based Databases / Data Science and Advanced Analytics (DSAA) : 304 ~ 311

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