스마트 모빌리티 서비스를 위한 비용추정

천서형; 김동연; 안재현; 박규홍

doi:https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.11.301

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저자정보: 천서형 (현대자동차 연로전기기획팀 연구원) 김동연 (동아대학교) 안재현 (한국과학기술원) 박규홍 (한국과학기술연구원)

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제11호

발행연도: 2021.11

수록면: 301 - 313 (13page)

DOI: https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.11.301

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자동차 산업은 차량 소유에서 공유로, 그리고 제조에서 서비스로의 패러다임 전환을 맞이하고 있다. 그러나 스마트 모빌리티 서비스의 경제적 가치가 항상 사용자에게 긍정적이라고 단정하기는 어렵다. 차량 소유 또는 공유와 관련된 비용은 서비스 혜택의 관점뿐만 아니라 잠재적인 사용자의 관점에서도 추정하기가 매우 어렵다. 따라서 본 연구는 비용 측면에 초점을 맞춰 전동화, 첨단 운전 보조 시스템(ADAS), 그리고 승차 공유 서비스 참여라는 세 가지 주요 요소를 기반으로 비용 추정 모델을 개발한다. 모델 분석 결과 단순 비용의 관점에서는 전동화, 승차 공유 참여 등 비용 혜택을 받는 경우 결과적으로 낮은 비용이 추정되었고, 추가로 민감도 분석을 통한 다양한 요인에 대한 분석을 시행하였다. 본 연구의 결과는 스마트 모빌리티 서비스 시장에서 잠재적 사용자와 제조업체를 위한 비용 예측 및 전략에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있다.

#스마트 모빌리티 서비스 #비용추정 #전동화 #자율주행 #승차공유 #Smart Mobility Service #Cost Estimation #Electrification #Autonomous Driving #Ride-sharing

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

J. Urry / 2016 / Mobilities: new perspectives on transport and society / Routledge

E. Hannon / An integrated perspective on the future of mobility, Part 3: Setting the direction toward seamless mobility

K. Wiggers / AI Weekly: How self-driving cars could reduce emissions, eliminate parking spots, and add $1.3 trillion to the U.S. economy

Burns, L. D / 2013 / A vision of our transport future / Nature 497(7448):181~182

T. Litman / 2017 / Autonomous vehicle implemen-tation predictions / Victoria Transport Policy Institute

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소속기관 동아대학교

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