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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.9
- 수록면
- 224 - 231 (8page)
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본 연구는 HS-SPME/GC-MS 방법과 화학계량학(chemometrics) 분석으로 차의 등급과 품질 판단의 가능성을실험한 연구이다. HS-SPME/GC-MS 방법으로 녹차, 재가공차(화차), 홍차 및 등급별 향기를 분석했고, 주성분분석, 부분최소제곱회귀분석 등 chemometrics와 관능 평가 결과를 결합하여 차의 종류와 등급 예측 판단을 진행하였다. 주성분분석결과는 차의 종류 판별에 양호한 결과를 내었고, 녹차 Y1(X)=- 7.138-4.094X1-7.876X2, 재가공차(화차) Y2(X)=-7.291- 2.059X1+8.157X2, 홍차 Y3(X)=-3.060+4.022X1+0.746X2 판별함수를 얻었으며 교차검증 및 식별 인자 모두 100%의 정확률에 도달했다. GC-MS 시그널과 차의 등급에서 부분최소제곱회귀분석을 진행하고, 관능 평가 결과와 함께 차의 종류 및등급 예측 판단을 진행하였다. 예측값과 실제값의 상관성은 각각 대불용정 0.9056, 재스민차 0.8855, 운남홍차 0.9527, 기문홍차 0.9710으로, 재스민차의 값이 약간 낮은 외에 모두 0.9 이상의 의미있는 결과를 보였다. GC-MS와 화학계량학 분석으로 차의 등급과 품질 판단 연구를 진행하고, 차의 종류 식별 함수와 등급 예측 모형 수립은 차의 종류와 등급 판별에참고 가치가 있다는 결론을 내었다.
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참고문헌 (38)
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Bamber MK / 1893 / Text Book on the Chemistry and Agriculture of Tea: Including the Growth and Manufacture / Law-Publishing Press :166~175
Cao, H. / 2009 / GC/MS fingerprint analysis of osmanthus fragrans Lour. in different varieties / Acta Horticulturae Sinic 3:391~398
Chen, Y. / 2008 / Analysis saposhnikovia davaricata volatile oils with GC-MS combining chemometrics methods / Chinese Journal of Hospital Pharmacy 6:500~501
Chowdhury, P. / 2020 / Tea Bioactive Modulate Innate Immunity : In Perception to COVID-19 Pandem / Frontiers In Immunology 11:590716
Desoto, M. C / 2020 / Regional differences in use of immune-modulating catechins should be investigated regarding COVID-19 / Brain, Behavior, and Immunity 89:526~527
Cao, H. / 2009 / GC/MS fingerprint analysis of osmanthus fragrans Lour. in different varieties / Acta Horticulturae Sinic 3:391~398
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