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자료유형
학술저널
저자정보
정소영 (하늘숲초등학교) 마영지 (성수초등학교) 구덕회 (서울교육대학교)
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제25권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
741 - 750 (10page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14352/jkaie.2021.25.5.741

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학교폭력은 사회적 문제로 인식되고 있으며 이를 예방하기 위한 다양한 노력도 함께 이루어지고 있다. 본 연구에서는 학생들 상호 간의 친밀도, 대화 빈도 및 모둠 선호도 데이터를 분석함으로써 교우 관계를 파악하고 이를 통해 궁극적으로 학교폭력을 예방할 수 있는 시스템을 개발하였다. 리커트 척도 설문을 활용하여 학급 내 학생들과의 친밀도, 대화 빈도 및 모둠 선호도를 각각 수치화하였고, 설문 데이터는 K-means 알고리즘을 활용하여 적정한 개수의 클러스터로 군집화 및 시각화하였다. 담임교사는 학급 내 학생들 간의 친밀도, 대화 빈도 및 모둠 선호도 분석 데이터를 그래프의 형태로 시각적으로 확인하고, 이를 근거로 특정 그룹의 학생 개별 상담 및 학급 운영 등 학교폭력 예방을 위한 참고 자료로 활용 가능하다. 데이터 분석 결과는 기존에 교사가 학생 관찰 등의 방법으로 정성적으로 파악하고 있던 교우 관계와 상당 부분 일치하였고, 이는 본 데이터 분석 시스템이 담임교사의 학급 내 교우 관계 파악을 위한 정량적 근거 자료로 유의미하게 활용될 수 있음을 의미한다. 한계점은 학생들의 주관적인 기준으로 인해 설문 결과가 왜곡될 수 있는 점이다. 본 연구가 담임교사의 학급 내 교우 관계 파악 및 학교폭력 예방 노력에 실질적인 도움을 제공하며 학교폭력 예방에 기여하기를 기대한다.
#학교폭력 예방 #데이터 분석 #K-means 알고리즘 #AI 비지도 학습 #교우 관계 #School Violence Prevention #Data Analysis #K-means Algorithm #AI unsupervised learning #Friendship

목차

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참고문헌 (16)

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박효정 / 2010 / 학교폭력 예방 프로그램의 적용효과 분석: 초등학생의 학교폭력에 대한 인식, 태도 및 행동, 대처능력의 변화를 중심으로 / 한국교육 37(4):47~72 dbpia Kwon, M. S. / 2005 / Friendship improvement method search on rejected children's of sociometric rating in Classroom / The Journal of korean educational forum 4(2):1~22 google schola 고승현 / 2017 / K-Means 클러스터링을 적용한 향상된 CS-RANSAC 알고리즘 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 6(6):315~320 Crossref Woo, J.A. / 2005 / The effects of the closeness and the qualitative characteristics of peer relationship on the school adjustment in elementary school google schola 정미영 / 2020 / 머신러닝을 활용한 초등학교 3~4학년군 음악교과서 일러스트의 색채 분석 / 예술교육연구 18(2):93~118 dbpia

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