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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이주리애 (이화여자대학교)
저널정보
한국일본학회 일본학보 일본학보 제133호
발행연도
2022.11
수록면
95 - 114 (20page)

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디지털 환경의 변화에 따라 컴퓨터 보조 통역(CAI)과 컴퓨터 보조 통역 교육(CAIT)에 활용되는 기술이 다양해진 가운데 한국과 일본도 2020년을 기점으로 기술의 활용과 관련된 통역 연구가 증가하고 있다. CAI 및 CAIT는 유럽을 중심으로 다양한 툴이 개발되고 있으며, 전문용어 관리 등 통역의 사전준비와 원격동시통역 시스템에서 음성인식으로 통역을 보조하기도 한다. 본 논문에서는 최근 부상하고 있는 자동음성인식(ASR)을 활용한 통역과 통역 교육의 현황을 조사하여 통역 교육에 활용할 수 있는 툴을 정리했다. 먼저 현재 사용 가능한 다국어 음성인식 범용 애플리케이션을 기능별로 분류했다. 그리고 원문과 통역문에 각각 활용할 수 있는 앱으로 나누어 제시했다. 다음으로 통역 실무에서 활용하기 위한 실시간 음성인식 앱, 통역 훈련에 사용 가능한 녹음 후 전사하는 기능의 앱으로도 나누었다. 실시간 음성인식 앱은 타임라인 표시의 유무, 사전에 설정해 놓을 수 있는 언어의 수에 따라 나뉜다. 녹음 후에 전사되는 앱은 통역 과제물을 첨삭하거나 자가 학습에 활용할 수 있다는 점에서 유용하다. 마지막으로 현재 개발 중인 통역 퍼포먼스의 자동평가 시스템의 프로토타입을 소개했다. ASR 결과로부터 통역에서 발생할 수 있는 침묵, 필러, 백트래킹을 추출해 통계 처리해 주는 시스템이다. 향후 음성인식을 통역 교육에 도입하는 방안이 다각도로 모색되어 훈련 과정에서 충분히 적응함으로써 초급에서 고급 및 실무에 이르기까지 유용하게 활용되기를 바란다.
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