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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Lilian Chacha (University of Nairobi) John Habwe (University of Nairobi)
저널정보
한국외국어대학교 아프리카연구소 Asian Journal of African Studies Asian Journal of African Studies Vol.53
발행연도
2022.8
수록면
3 - 18 (16page)

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In this study, we investigated challenges faced by computer assisted translation software with special focus on Google Translate, in translating animal metaphors from English to Kiswahili. The data for this study were sourced from William Shakespeare"s play, “The Tragedy of Othello the Moor of Venice” which has been translated to Kiswahili as “Othello, Tanzia ya Mtu Mweusi.” The data was informed by the Relevance-theoretic translation approach as postulated by Gutt (1991). To evaluate the quality of Google Translate computer assisted translation system, we made a comparison of the computer translated output with the human translated text to ascertain to what extent the meaning of the animal metaphors in the source language is preserved in the target text. We further examined challenges encountered by Google Translate in the process of translating animal metaphors and suggested what could be done to improve Google Translate method to ensure accuracy in translating metaphors. The results indicate that, there is inferior translation quality of the target text with ambiguous words and sentences. Also, it was observed that it is challenging to translate animal metaphors using Google Translate because it has not been programmed to process aspects of source culture or adapt to the aspects of target culture thus cannot correctly translate metaphors. Besides that, other challenges posed range from lexical, syntactic, and semantic to pragmatic mismatch.
#translation #animal metaphors #interpretation #computer-assisted translation

목차

Abstract
1. Background
2. Representation and Translation of Metaphors
3. Methodology
4. Theoretical Orientation
5. Findings and Discussions
6. Conclusion
References

참고문헌 (0)

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