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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
임상수 (조선대학교) 김행선 (제주대학교)
저널정보
조선대학교 지식경영연구원 기업과혁신연구 기업과 혁신연구 제45권 제2호
발행연도
2022.6
수록면
111 - 125 (15page)

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본 연구는 기초자치단체의 복지지출 특징을 분석하기 위해 머신러닝 기법 중 하나인 의사결정나무분석을 활용했다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 1인당 복지지출은 2011~2015년의 경우에는 1인당 보조금과 1인당 지방세가 클수록 크고, 2016~2020년의 경우에는 1인당 보조금과 노인 부양비가 클수록 크다. 둘째, 1인당 기초생활보장 부문의 지출은 2011~2015년의 경우에는 노인 부양비와 1인당 보조금, 1인당 지방세가 클수록 크고 2016~2020년의 경우에는 노인 부양비가 클수록 그리고 유소년 부양비가 작을수록 크다. 셋째, 1인당 취약계층지원 부문의 지출은 2011~2015년의 경우에는 1인당 지방세가 클수록 크고, 2016~2020년의 경우에는 1인당 보조금이 크고 유소년 부양비가 작을수록 큰 것으로 나타났다. 넷째, 1인당 보육 · 가족및여성 부문의 지출은 2011~2015년의 경우에는 1인당 보조금, 노인 부양비, 1인당 지방세가 클수록 크다. 한편 2016~2020년의 경우, 1인당 보육 · 가족및여성 부문의 지출은 유소년 부양비, 1인당 지방세, 1인당 보조금이 클수록 큰 것으로 나타났다. 마지막으로 1인당 노인 · 청소년 부문에 대한 의사결정나무분석을 실시한 결과, 1인당 노인 · 청소년 부문의 지출은 2011~2015년과 2016~2020년 모두 1인당 보조금과 노인 부양비가 클수록 크다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 및 연구방법론 검토
Ⅲ. 추정 결과
Ⅳ. 요약 및 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (0)

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