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논문 기본 정보

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저자정보
박동연 (숙명여자대학교) 강소정 (숙명여자대학교) 김유진 (숙명여자대학교) 임순범 (숙명여자대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 논문지 한국HCI학회 논문지 2022 Vol.17 No.2
발행연도
2022.6
수록면
31 - 39 (9page)
DOI
10.17210/jhsk.2022.06.17.2.31

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비대면 강의 시스템에서 많은 부분을 차지하는 동영상 강의는 시각자료를 기반으로 수업을 진행한다. 그러나 시각장애 학생은 화면의 내용을 볼 수 없기 때문에 수업 내용 이해도가 떨어지고, 이는 곧 학습권 침해로 이어진다. 따라서 본 논문은 시각장애 학생의 수업 이해도를 높이고 학습권을 보장하기 위하여, 동영상 강의 화면의 컨텐츠에 대해 자동으로 음성 해설을 제공하는 서비스를 제안한다. 우선 제안한 방법의 타당성을 확인하기 위해 요구사항 분석과 프로토타입 테스트가 선행되었다. 가장 먼저, 화면 별로 알맞은 설명을 제공하기 위해서는 슬라이드별 등장 시점을 알아야 한다. 따라서 프레임과 이미지 간 유사도 판별 알고리즘을 통해 화면 전환 시점과 슬라이드 번호를 파악한다. 이어서 각 슬라이드 내의 텍스트, 이미지, 표를 중심으로 해설본을 생성한 뒤, Text-to-Speech 기술을 사용하여 해설본을 음성으로 낭독해주는 영상을 자동으로 생성한다. 마지막으로 원본 강의와 해설 영상을 슬라이드 등장 순서에 알맞게 병합한다. 사용성 평가 실험을 진행한 결과, 제안한 서비스를 사용하여 화면에 대한 설명을 들었을 때 강의 내용 이해도가 증가한 것을 확인하였다. 특히 그림과 표와 같은 개체에 대한 설명을 제공할 때 더욱 효과적이었다. 이를 통해 본 논문에서 제안한 서비스가 시각장애 학생의 동영상 강의 수강 시 학습에 도움이 되는 것을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 시스템 설계 및 구현
4. 평가 방법 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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