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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영일 (아주대학교) 진수현 (멀티캠퍼스) 김경일 (아주대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
175 - 187 (13page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.01.175

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

온라인 강의의 강사 얼굴 표정 및 언어 요인이 학습자의 학습률에 미치는 영향 연구
김영일 ,  진수현 ,  김경일 한국콘텐츠학회논문지 2023.01 학술저널

2022

온라인 강의의 강사 얼굴 표정 및 연어 사용이 학습자의 학습율에 미치는 영향 연구
김영일 ,  진수현 ,  김경일 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2022.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 온라인 영상 강의의 학습률에 영향을 줄 수 있는 강사의 표정 요인 및 언어 요인을 탐색하고자 하였다. 나아가 각 교육 분야별로 위 요인의 특이점을 조사하였다. 이를 위하여 멀티캠퍼스SERICEO에서 서비스되고 있는 최근 5년간 강의를 분야별로 수집하여 총 62개의 영상에서 iMotion을 이용한 표정 분석과 KLIWC를 이용한 언어 분석을 하였고 이를 분야별, 학습률별로 이원 변량 분석을 하여 그 관계를 탐색하였다. 그 결과, 학습자들은 일반 명사를 적게, 고유 명사를 많이 사용한 영상을 더 오래 시청하였다. 또한, 전반적으로 학습률이 높았던 강의에서는 강사의 표정에 감정이 더 많이 나타났으며, 강사가 덜 출현하였다. 일인칭 복수는 리더십/경영 분야의 저 학습률 콘텐츠에서 많이 사용되었다. 학습자가 선택하여 수강하는 영상 강의에서는 구체적인 이야기를 포함할 때, 잦은 전환이 제공될 때, 사람들을 강의에 더 오래 지속하였다. 특히, 정서가를 가진 강사의 다양한 표정을 통한 비언어적 정보 전달이 영향을 끼쳤던 것으로 보인다. 또한, "우리"라는 표현의 사용에 대해 숙고해야 할 필요가 있다. 본 연구의 결과를 토대로 후속 연구가 필요하다.
#온라인 강의 #한국어 글 분석 프로그램 #표정 분석 #언어 분석 #비언어 #Online Lecture #KLIWC #Facial Expression Analysis #Speech Analysis #Non-language

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과 및 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (0)

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