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자료유형
학술저널
저자정보
김민제 (세종대학교) 이수민 (세종대학교) 이자즈 울 하크 (세종대학교) 파트 유 민 울라 (세종대학교) 이미영 (세종대학교) 백성욱 (세종대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제17권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
16 - 24 (9page)

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감시 카메라는 모니터링, 스마트 시티, 화상 회의 등 여러 가지 도메인에 설치되어 사용되고 있다. 영상데이터에서 객체 탐지, 추적 및 인식과 같은 여러 작업을 수행하기 위해서는 분산 네트워크를 사용하여 알고리즘을 개발하는 것이 필수적이다. 이를 위해 컴퓨터 영상 분야에서 단일화면에서의 이미지 및 영상분석을 위한 수많은 기술이 개발되었다. 그러나 영상데이터 분석 분야의 논문을 살펴보면 다중화면에서의 영상분석 기술에 대한 연구는 드물다. 따라서 본 논문에서는 일반적으로 단일화면 영상분석에 적용되는 여러 기법의 하이브리드 접근을 통해 다중화면 영상에서 사람을 재식별하고 추적하는 방법을 제안하였다. 먼저 자체 데이터 세트를 생성하였으며, 전처리 단계를 거친 이미지에서 YOLO를 사용하여 인물을 감지하고 Mask-RCNN을 통해 배경을 삭제하였다. 다음으로 K-Means Clustering 알고리즘을 적용하여 각각의 이미지에서 색상 특징을 추출하였다. 마지막으로 Bhattacharyya distance에 가중치를 추가하여 두 개의 이미지 클러스터 간의 유사성을 측정하는 새로운 거리 지정 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법은 실험결과 86.23 평균 정밀도를 얻었으며 제안된 방법의 효과를 검증 및 확인하였다.
#K-mean #multi-view videos #object recognition #Bhattacharyya distance #Mask-RCNN

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Muhammad, K. / 2019 / DeepReS : A Deep Learning-Based Video Summarization Strategy for Resource-Constrained Industrial Surveillance Scenarios / IEEE Transactions on Industrial Informatics 16(9):5938~5947 google schola 튜 유 민 울라 / 2018 / Violence Recognition using Deep CNN for Smart Surveillance Applications / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 14(5):53~59 dbpia 와셈 울라 / 2019 / Crowd Behavior Detection using Convolutional Neural Network / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 15(6):7~14 dbpia Sajjad, M. / 2018 / Integrating salient colors with rotational invariant texture features for image representation in retrieval systems / Multimedia Tools and Applications 77(4):4769~4789 google schola 라힘 나시르 / 2018 / Robust Processing of Visual Contents for Text Recognition in Surveillance Applications / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 14(1):65~77 dbpia

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