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와셈 울라 (세종대학교) 튜 유 민 울라 (세종대학교 디지털콘텐츠 연구소) 백성욱 (세종대학교) 이미영 (세종대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제15권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
7 - 14 (8page)

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감시 상에서 군 행동의 자동 모니터링 감지는 보안, 안 자산 보호와 같은 방한 응용 로그램으로 인 해 컴퓨터 비 분야에서 요한 심을 받고 있다. 한 연구 커뮤니티에서 군 분석 분야가 차 증가하고 있다. 이를 해서는 군들의 행동을 감지하고 분석하는 것이 매우 필요하다. 본 논문에서는 스마트 시티에 설치된 감시 카메라의 비정상인 활동을 감지하는 딥러닝 기반 방법을 제안하다. 미세 조정된 VGG-16모델은 트이닝된 공 개으로 사용 가능한 벤치마크 군 데이터 셋을 실시간 스트리으로 테스트한다. CCTV카메라는 비디오 스트림 을 캡쳐하는데, 비정상인 활동이 감지되면 경보가 발생하여 추가 손실 에 즉각인 조치가 이루어지도록 가장 가까운 경찰서로 송된다. 우리는 제안된 방법이 기존의 첨단 기술 보다 성능이 뛰어남을 실험으로 입증하다.

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