본문 바로가기

이미영 (Lee Mi Young) 논문수  · 이용수 1,529 · 피인용수 29

소속기관
세종대학교
소속부서
호텔관광경영학과
주요 연구분야
사회과학 > 관광학 공학 > 컴퓨터학 예술체육학 > 공연매체예술 > 영화
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#1인 소비성향
#3D Convolution Neural Network
#3D Visualization
#가상카메라
#감시 카메라
#동작 추출
#딥 러닝
#만족도평가
#문화재 복원
#밀키트
#브랜드 몰입
#비디오 요약
#비정상 이벤트
#사용자 인터페이스
#성격 특성
#소비가치
#스마트 도시
#스마트시티
#심리적 주인의식(Psychological Ownership)
#어린이용 저작시스템
#에니어그램
#엔트로피
#영상 보정
#영상 분석
#영상 전처리
#영상 처리
#음성인식
#이미지 복잡성
#인공지능
#인공지능 캐릭터
#인물 인식
#인물성향
#인터뷰
#인트라뷰 및 다중뷰 비디오 분석
#재구매 의도
#조도 개선
#조직공정성(Organizational Fairness)
#지적장애 아동
#촬영정보
#친사회적 서비스행동(Pro-social Service Behavior)
#컨볼루션 뉴럴 네트워크
#컴퓨터 그래픽
#키프레임
#텍스트확장
#폭력 감지
#abnormal activity
#Abnormal events
#Aerial/UAV Imagery
#Artificial intelligence
#Artificial intelligence characters
#Behavioral Features
#Bhattacharyya distance
#Big data analysis
#brand commitment
#Character recognition
#character tendency
#Children with intellectual disability
#Computer Graphics
#Computer vision
#consumption value
#Convolution Neural Network
#convolutional neural network
#Deep learning
#Deep Neural Network
#Defogging
#Enneagram
#Face detection
#Face recognition
#Fire Detection
#Foggia’s Dataset
#Food cost management system
#Forest Fire
#Generative Adversarial Network (GAN)
#Google Speech API
#Human Action Recognition
#Human Interaction Recognition
#IBM Watson Personality Insights
#Illumination Improvement
#Image Analysis
#Image Correction
#Image Preprocessing
#Image Processing
#image steganography
#Information retrieval
#information security
#Kid Authoring System
#K-mean
#Mask-RCNN
#meal kit
#Motion extraction
#Movie trailers
#multi-view videos
#object recognition
#OLAP
#ontology
#Person Recognition
#Personality characteristics
#photographing Information
#Pix-2-Pix
#repurchase intention
#Restoring Cultural Assets
#Satisfaction Evaluation
#single consumption propensity
#Smart Cities
#Smart City
#speech recognition
#Surveillance cameras
#Text Augmentation
#User Interface
#Violence detection
#Virtual Camera
#Vision Transformers

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.