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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,790 - 1,796 (7page)
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영상 딥러닝을 위해서는 다량의 영상 데이터셋이 필요한데, 객체의 종류에 따라 영상을 구하고 영상 데이터셋을 구축하는 방법에 많은 차이가 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 위한 영상 데이터셋을 구축하는 방법을 제시하고 추적하는 객체에 따라 달라지는 성능을 분석하였다. 제안하는 데이터셋 구축방법을 활용하여 객체를 회전시킨 후 동영상을 촬영, 분할하여 커스텀 데이터셋을 구축하고, 성능을 분석한 결과 95% 이상의 객체 검출률을 보였으며, 이동 시 객체의 형상 변화가 적은 경우에 더 높은 성능이 나타났다. 영상 데이터를 구하기 어렵고, 형태의 변화가 적은 객체를 동영상 내에서 추적하기 위한 상황을 위하여는 본 논문에서 제시한 데이터셋 구축방법을 활용하는 것이 효과적일 것으로 판단된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 영상 데이터셋 구축
Ⅳ. 데이터셋 성능 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
N. H. Thang and J. Kim, “Performance Evaluation of YOLO according to Based Feature Extraction Network in Vespa Detection,” Journal of Korea Multimedia Society, vol. 24, no. 2, pp. 305-311, Feb. 2021.
C. H. Lee and Y. J. Jeong, “Estimation of Moving Direction of Objects for Vehicle Tracking in Underground Parking Lot,” Journal of Apiculture, vol. 35, no. 3, pp. 149-159, Sept. 2020.
J. S. Kim, C. H. Lee, and S. C. Kwon, “Real-time Online Study Attitude Action Recognition And Dataset Construction,” The Conference of The Institute of Electronics and Information Engineers, Jeju, pp. 1133-1135, 2021.
G. Y. Yi, Y. J. Kim, S. T. Kim, H. E. Kim, and K. G. Kim, “AR based Beverage Information Visualization and Sharing System using Deep Learning,” Journal of Korea Multimedia Society, vol. 22, no. 3, pp. 349-356, Mar. 2019.
J. G. Choe, J. H. Lee, D. G. Kang, and S. H. Seo, “Comparison and Verification of Deep Learning Models for Automatic Recognition of Pills,” Journal of Digital Contents Society, vol. 21, no. 3, pp. 445-452, Mar. 2020.
C. H. Lee and Y. J. Jeong, “Estimation of Moving Direction of Objects for Vehicle Tracking in Underground Parking Lot,” Journal of Apiculture, vol. 35, no. 3, pp. 149-159, Sept. 2020.
J. S. Kim, C. H. Lee, and S. C. Kwon, “Real-time Online Study Attitude Action Recognition And Dataset Construction,” The Conference of The Institute of Electronics and Information Engineers, Jeju, pp. 1133-1135, 2021.
G. Y. Yi, Y. J. Kim, S. T. Kim, H. E. Kim, and K. G. Kim, “AR based Beverage Information Visualization and Sharing System using Deep Learning,” Journal of Korea Multimedia Society, vol. 22, no. 3, pp. 349-356, Mar. 2019.
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