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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박병찬 (Soongsil University) 장세영 (Soongsil University) 김석윤 (Soongsil University) 김영모 (Soongsil University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제28권 제4호
발행연도
2024.12
수록면
566 - 572 (7page)

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메타버스 환경에서 재생되는 몰입형 미디어은 화면의 일부를 잘라내거나 해상도를 낮추는 등의 기하학적 변형을 영상에 적용함으로써 불법 복제 및 배포하여 이용자에게 제공되는 등 저작권 침해가 일어날 수 있다. 이러한 저작권 문제를 해결하기 위한 깊이 영상이 포함된 다시점 영상 인식 방법을 제안한다. 다시점 영상의 경우 기본 영상(Basic view)에 깊이 정보 화면(Additional view)가 결합되어 있는 파일 형식으로 전송되기 때문에 원본 영상 및 질의 영상의 파일 용량이 일반 스트레오 타입의 영상보다 크기 때문에 영상을 식별하기 위해 파일들을 송수신하는 속도가 느리다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 메타버스 환경에서 몰입형 미디어의 저작권 침해를 방지하기 위한 방법으로 깊이 정보가 포함된 다시점 영상의 특징정보를 이용한 몰입형 미디어 인식 방법을 제안한다. 깊이 정보가 포함된 additional view를 생성하여 특징정보를 추출하여 인식하는 방법이다.
#Multi-view Video #Depth Information #Immersive Media #Feature Extraction #Recognition

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 깊이 정보를 이용한 몰입형 영상 인식 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

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