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저자정보
오상언 (조선대학교) 이용은 (조선대학교) 박종안 (조선대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제7호(JKIIT, Vol.15, No.7)
발행연도
2017.7
수록면
37 - 44 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.7.37

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영상검색에서 질의영상의 효율적 속성과 알고리즘을 구하는 것이 중요한 과제이다. 본 논문에서는 질의 영상의 속성을 분석하고 그에 따른 적응적 웨이티드를 부여하여 영상을 검색하는 기법을 제안한다. 먼저 질의영상에 대한 전처리 과정을 거친 후 레이블링을 기반으로 객체를 판별하게 된다. 다음으로 객체들의 특성으로서 면적, 코너, 색상, 조밀도 등을 구하게 되고 이에 따라 적응적으로 웨이티드를 부여한다. 그리고 웨이티드를 적용하여 질의 영상의 특성에 기반한 영상 검색을 실행하게 된다. 시뮬레이션은 단일 객체 영상, 다중 객체 영상 그리고 단순한 배경 영상, 복잡한 영상 등에 적용하여 검색을 수행하였다. 그 결과 제안된 검색 알고리즘은 다양한 질의 영상에서 특성이 불확실할 경우에 검출율 및 재현율이 우수함을 보였다.
#adaptive algorithm #CBIR #weighted features #object discrimination #precision and recall

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 적응적 웨이티드 CBIR알고리즘
Ⅳ. 실험 및 성능 분석
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
J. G. No, A Study on Content-based Image Information Retrieval Technique, Journal of Korean Library and Information Science Society, Vol. 31, No. 1, pp. 229-258, Mar. 2000. D. Giveki, A. Soltanshahi, F. Shiri, and H. Tarrah, A New Content Based Image Retrieval Model based on Wavelet Transform, Journal of Computer and Communications, Vol. 3, No. 3, pp. 66-73, Mar. 2015. S. J. Song, Combining Method of Multiple Image Features for the Content-Based Image Retrieval, Doctorate Thesis of Electronic Engineering Science in Pusan University, 2003. K. Wong, K. Cheung, and L. Po, MIRROR: An Interactive Content Based Image Retrieval System, IEEE International Symposium on Circuits and Systems, Vol. 2, pp. 1541-1544, May 2005. G. H. Lyu, Histogram Matching Algorithm for Image Retrieval, Doctorate Thesis of Mechanical Engineering Science in Chonbuk University, 2007.

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