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학술저널
저자정보
김유정 (서울대학교) 이경건 (서울대학교) 장원형 (서울대학교) 이재용 (서울대학교) 홍훈기 (서울대학교)
저널정보
한국직업능력연구원 직업능력개발연구 직업능력개발연구 제24권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
61 - 91 (31page)

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본 연구는 커리어넷 Open API ‘학과정보’로부터 고등학생 약 10만 1천명의 진로적성 정보가 담겨있는 학과 데이터 302개를 수집하고, 이를 적절한 형태로 전처리한 후 k-NN 알고리즘을 활용하여 핵심역량 기반 진로추천 모델(Core Competency- based Career recommendation model, 이하 CCC 추천모델)을 구축하였으며 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 모델 구축의 과정에서 5-겹 교차검증을 활용하여 분류 오차값을 최소로 나타내는 k값(=1)을 결정하였고, 혼동 행렬을 통하여 해당 모델이 정확도 89%, κ = .87, 정밀도와 재현율 약 0.8 이상, F1 score 0.8 이상을 지닌 타당한 모델임을 증명하였다. 둘째, 본 연구는 실제 발생 가능한 다양한 학생 특성의 조합에 대한 4,224개의 시뮬레이션 데이터를 구축하고 이를 모델에 투입한 결과를 검토하여 해당 모델이 범용성을 지님을 확인하였다. 셋째, 개발된 CCC 추천모델은 학생에게 강점 핵심역량 중심의 학과정보와 더불어 학과 개설대학, 입시 경쟁률, 취업률, 첫 직장임금, 관련직업 등의 정보를 제공함으로써 교과통합 진로교육의 한 방편으로 활용될 수 있을 것이다. 본 연구는 역량 중심 교육과정의 방향성을 제시하고 실행방안을 구체화하는 데 교육적 함의가 있으며, CCC 추천모델을 손쉽게 활용하기 위한 사용자 친화적 인터페이스의 개발과 실제 학교 맥락에서의 적용을 제언한다.
#k-nearest neighbors #k-NN #핵심역량 #진로추천 #핵심역량 기반 진로추천모델(CCC 추천모델) #커리어넷 #Open API

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교육부 / 2015 / 교과 교육과정 개발 정책연구진4차 합동 워크숍 자료집 / 교육부 google schola 김서현 / 2017 / 진로교육 집중학년･학기제에서 진로개발역량 강화를 위한 교과통합 진로교육 방안 연구 - 2015 개정 기술･가정교육과정을 중심으로 - / 한국가정과교육학회지 29(4):65~84 Crossref 김은정 / 2018 / 초등 실과교육에서의 교과통합 진로교육방향 탐색 / 학습자중심교과교육연구 18(20):1211~1233 Crossref 김환준 / 2019 / 자유학년제 시행 하에서 기술·가정 교과의 진로교육을 효과적으로 운영하기 위한 방안 탐색: 가정교과 영역을 중심으로 / 학습자중심교과교육연구 19(3):81~108 Crossref 노은호 / 2013 / 예비 유아교사의 교직 적·인성과 핵심 역량 비교 분석 연구 / 한국보육학회지 13(3):205~221 dbpia

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