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저자정보
권희원 (서울여자대학교) 진세영 (서울여자대학교대학원 컴퓨터학과) 심민선 (서울여자대학교 정보보학과(학사)) 권혜민 (서울여자대학교 정보보호학과 학생) 이인수 (대검찰청 디지털수사과) 이승훈 (대검찰청 디지털수사과) 김명주 (서울여자대학교)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제3호
발행연도
2021.1
수록면
187 - 194 (8page)

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다양한 형태로 표면 웹에 급증하고 있는 공개정보(OSINT)는 프로파일링 기법을 사용하여 범죄 수사에도 활용할 수 있다. 이러한 기술은 미국 등 외국의 수사기관에서는 상당히 보편화되었으며 일부는 고도화 작업도 진행하고 있다. 반면에 국내의 경우 많이 사용하지 못할 뿐 아니라 수사 인력의 개인적 경험과 지식수준에 따라 획득하는 정보의 양과 질에 있어서 큰 편차를 보이고 있다. 본 논문에서는 가장 잘 알려진 Bazzell의 모델과 달리 한국적 웹 환경을 고려하고 시간 정보까지 제공해주는 한국형 공개정보 기반 프로파일링 기법을 개선된 워크플로우를 중심으로 제시한다. 아울러 프로파일링의 효율성 향상을 목적으로 설계한 검색 데이터베이스의 스키마도 제시한다. 이곳에서 제시한 기법을 사용하면 범죄 수사에서 있어서 일정 수준의 양과 질을 보장하는 검색 결과를 얻을 수 있을 뿐 아니라, 관련 수사 인력에 대한 표준 훈련 과정으로도 사용할 수 있다. 아울러 이 기법을 활용한 범죄 수사의 실효성과 효율성을 높이려면 법률적 기반 강화 및 동화된 기술 도입이 더 필요하다.

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