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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

권희원 (서울여자대학교, 서울여자대학교 일반대학원)

지도교수
김명주
발행연도
2022
저작권
서울여자대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수30

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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인터넷의 발달과 SNS 커뮤니티의 발달로 표면 웹에 다양한 형태의 공개정보가 급증하고 있다. 이러한 공개정보(OSINT)는 프로파일링 기법을 사용하여 범죄 수사에 활용할 수 있다. 이러한 기술은 미국 등 외국의 수사기관에서는 상당히 보편화되었으나 국내의 경우 많이 사용하지 못할 뿐 아니라 수사 인력의 개인적 경험과 지식수준에 따라 획득하는 정보의 양과 질에 있어서 큰 차이를 보이고 있다.
본 논문에서는 공개정보를 이용한 기존의 사례를 분석하였으며 이를 통해 한국적 상황에 맞춰 개인, 기업에 대한 프로파일을 수집하고 구성하는 방법을 워크플로우 형식으로 제안하였다. 특히, 개인의 경우 SNS에서 수집되는 이미지를 분석하여 개인 프로파일을 만드는 워크플로우를 함께 제시하였다. 이미지를 대상으로 하는 워크플로우의 경우 수동 워크플로우와 인공지능 모델을 활용하여 전처리하는 과정을 담은 일부 자동화된 워크플로우로 나누어서 제안하였다. 또한, 이렇게 수집된 정보들을 저장하고 관리할 수 있는 데이터베이스 스키마를 NoSQL 형태로 설계하였다. 본 연구를 통해 이미지 내의 개인정보 노출 위험성에 대해 경각심을 줄 수 있을 뿐만 아니라 공개정보를 이용한 피의자 행적 파악, 알리바이 검증 등 검찰 사무 수행에서 기여할 수 있다.

목차

제 1 장 서 론
1.1. 연구배경 및 필요성
1.2. 연구 내용
1.3. 논문의 구성
제 2 장 관련 연구
2.1. 공개정보의 정의
2.2. 공개정보를 이용한 프로파일링
2.3. 인공지능을 이용한 이미지 분석 방법론
제 3 장 심층 사례연구
3.1. Bazzell 워크플로우
3.2. 기술 현황 분석
3.3. 프로파일링을 위한 데이터베이스 스키마
제 4 장 본 론
4.1. 공개정보 프로파일링을 위한 워크플로우
4.1.1. 개인 프로파일링을 위한 워크플로우
4.1.2. 기업 프로파일링을 위한 워크플로우
4.2. 이미지에서의 정보 수집 워크플로우
4.2.1. 이미지 정보 수집 수동 워크플로우
4.2.2. 인공지능을 활용한 일부 자동 워크플로우
4.3. 데이터베이스 스키마 설계
4.3.1. 기업 데이터베이스 스키마
4.3.2. 이미지 데이터베이스 스키마
제 5 장 결 론
참 고 문 헌
ABSTRACT

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