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논문 기본 정보

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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제14권 제6호
발행연도
2016.1
수록면
263 - 270 (8page)

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본 논문에서는 교육 분야에 프로파일링을 활용하여 교사가 전문적인 통계 지식을 가지고 있지 않아도 운영이 가능한 성적 맞춤형 통계 분석 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 프로파일링에 대한 기술을 교육 분야에 융합하여 학생 맞춤형 다차원 분석 시스템을 구축하기 위한 필요 요소들(프로파일링, 빈도/교차/기간별/이항/다항 분석)에 대해 살펴보았다. 실제 교육 프로파일링을 활용한 학생 맞춤형 다차원 분석 시스템을 구축하기 위한 전체 구성도와 구축 상황에 대해 언급하고, 각 통계적 방법을 적용한 알고리즘에 대한 구현 결과를 보였으며, 기존에 존재하는 시스템들과의 차별성과 우월성에 대해 설명하였다. 제안된 기술을 기반으로 시스템이 구축되면 수각자의 요구와 능력의 차이를 고려하여 정확한 목표 및 기준을 명확하게 함으로써, 공교육 만족도 제고를 통해 선행학습 및 사교육비 절감의 효과와 학생 개인의 능력과 적성에 맞는 자기 주도적 학습 실현이 가능하다.
#교육 프로파일링 #통계적 교육 시스템 #스마트 시스템 #다차원 분석 시스템 #스마트 스쿨 #Educational Profiling #Statistical Education System #Smart System #Multi-dimensional system #Smart School

목차

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참고문헌 (17)

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김기봉 / 2015 / 교육 프로파일링을 융합한스마트 교안제작 시스템에 관한 연구 / 디지털융복합연구 13(3):185~191 dbpia Don-Jeong Kim / 2010 / Smart Platform for Smart Learn ing / The 2nd Smart Learning Leaders Seminar google schola 2012 / 2012 Survey of Korean e-Learning Industry google schola Sang-Hyun Jang / 2013 / Education 3.0, ICT Convergence and Smart Education / Korea Contents Association Review 11(1) google schola 노규성 / 2011 / 스마트러닝의 개념 및 구현 조건에 관한 탐색적 연구 / 디지털융복합연구 9(2):79~88 dbpia

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