대중교통 이용특성과 코로나19 감염 위험 인식에 미치는 요인 분석

이경재; 추상호; 김기용; 정준영

doi:10.7470/jkst.2021.39.5.643

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이경재 (홍익대학교) 추상호 (홍익대학교) 김기용 (한국교통안전공단) 정준영 (한국교통안전공단)

저널정보: 대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제39권 제5호

발행연도: 2021.10

수록면: 643 - 661 (19page)

DOI: 10.7470/jkst.2021.39.5.643

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

대중교통 이용특성과 코로나19 감염 위험 인식에 미치는 요인 분석

이경재 , 추상호 , 김기용 외 1명 대한교통학회지 2021.10 학술저널

순서형 로짓모형을 이용한 코로나19 상황에서 대중교통 이용 안전성 인식에 미치는 영향 요인 분석

이경재 , 추상호 , 김기용 외 1명 대한교통학회 학술대회지 2021.02 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

코로나19의 급격한 확산으로 전 세계가 전례 없는 전염병 위기를 겪고 있다. 코로나19 발생 초기, 백신 등의 약물적인 예방수단을 기대하기 어려운 상황에서 개인 및 집단 간의 접촉을 줄임으로써 바이러스 노출을 최소화하여 코로나19의 전파를 막기 위한 사회적 거리두기 조치가 많은 나라에서 시행되고 있다. 사회적 거리두기 조치에 따라 사람들의 활동이 감소하였고, 이는 이동의 감소로 나타났다. 특히 다른 교통수단에 비해 대중교통을 이용한 이동이 크게 감소하였다. 다만, 국내의 연구는 주로 수단별 이용량의 변화에 초점이 맞춰져 있으며, 개인의 인식에 대한 연구는 미미한 실정이었다. 이에 본 연구에서는 개인이 느끼는 대중교통 수단에서의 코로나19 감염 가능성 인식을 조사하였으며, 이와 함께 대중교통 수단의 방역조치에 대한 만족도, 코로나19 발생으로 인한 대중교통 통행행태의 변화를 파악하고자 하였다. 대중교통 수단과 공간(차량/정류장)별로 방역조치에 대한 만족도의 차이를 비교하였으며, 코로나19 발생 이후 대중교통 이용 빈도, 이용 시간 등의 통행행태의 차이를 비교하였다. 또한, 통행행태 개인 속성, 대중교통 이용 특성, 지역에 따른 개인이 느끼는 인식의 차이를 비교하기 위해 기술통계분석을 수행하였으며, 나아가 대중교통에서의 코로나19 감염 가능성 인식에 대한 순서형 로짓 모형을 구축하였다. 그 결과 개인 속성, 대중교통 이용특성, 대중교통에 대한 인식, 지역적 요인이 대중교통에서의 코로나19 감염 가능성 인식에 영향을 주었으며, 응답자가 거주하는 지역의 지하철 서비스 제공 여부에 따라 결과가 다소 차이가 있었다. 이러한 결과는 향후 포스트 코로나 시대에서 요구되는 대중교통 정책을 수립하고, 우선순위를 결정하는 데 활용될 수 있을 것이다.

The world is experiencing an unprecedented pandemic crisis of COVID-19. In the absence of any pharmaceutical intervention, social distancing measure has been implemented in many countries to prevent the spread of Corona 19 by minimizing the exposure of the virus by reducing contact between individuals and groups. People’s activity decreased according to social distancing measures, which resulted in a decrease of travel demand. In particular, compared to other means of transportation, the public transportation ridership decreased significantly. However, the focus is mainly on the change in the amount of use by means, and few studies have analyzed individual perceptions in COVID-19. Therefore, this study aims to investigate the perception of the possibility of COVID-19 infection in public transportation, along with this, to understand the satisfaction with the disinfection measures of public transportation, and changes in public transportation traffic behavior due to the outbreak of COVID-19. Satisfaction with the disinfection measures divided into public transportation means and space (vehicle/stop) and changes in travel behavior before and after COVID-19 outbreak are compared. In addition, we conduct descriptive statistics analysis to compare differences in personal perceptions caused by travel behavior, personal chracteristics, trip attributes, and regional factors, and further, ordered logit model is estimated to identifying the relationship between variable factors and perceived risk of COVID-19 infection in public transportation. The results indicate that personal chracteristics, trip attributes, perception of public transportation, and regional factors affect perception of the risk of COVID-19 infection in public transportation. The influence differs depending on whether or not subway service is provided in the area where the respondent resides. This study can be used to establish and prioritize public transport policies required in the post-corona era in the future.

#COVID-19 #infection #ordered logit model #public transportation investigation #public transportation #코로나19 #감염 #순서형 로짓 모형 #대중교통 현황조사 #대중교통

참고문헌 (28)

참고문헌 신청

Abdullah M., Dias C., Muley D., Shahin M. (2020), Exploring the Impacts of COVID-19 on Travel Behavior and Mode Preferences, Transp. Res. Interdisciplinary Perspectives, 8, 100255.

Anderson R. M., Heesterbeek H., Klinkenberg D., Hollingsworth T. D. (2020), How Will Country-based Mitigation Measures Influence the Course of the COVID-19 Epidemic?, The lancet, 395(10228), 931-934.

Cho H. R., Yun S. B. (2020), Traffic Changes Due to Corona 19 and Seoul Traffic Policy Directions in Preparation for Post Corona, Technical Excellence, 3, 4-15.

COVID-19 Data Repository by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University, http://github.com/CSSEGISandData/COVID-19, 2021.05.21.

De Vos J. (2020), The effect of COVID-19 and Subsequent Social Distancing on Travel Behavior, Transp. Res. Interdisciplinary Perspectives, 5, 100121.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이경재

소속기관 홍익대학교

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 10%

논문수 8 이용수 2,360

추상호

소속기관 홍익대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 TOP 10% 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 1%

논문수 45 이용수 15,123

김기용

소속기관 한국교통안전공단

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 10%

논문수 15 이용수 2,091

정준영

소속기관 한국교통안전공단

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 10 이용수 2,616

이 논문과 함께 이용한 논문

코로나19 영향에 따른 정류소기반 버스승하차 통행량변화의 지역적 특성분석

빈미영 , 손슬기 , 조창현 대한교통학회지 2021 .08

코로나바이러스감염증-19 대유행이 정신건강에 미치는 영향

박상미 보건교육건강증진학회지 2020 .12

코로나 19로 인한 공유 모빌리티 이용 변화에 미치는 영향요인에 관한 연구 : 신도시 주민을 대상으로

신송현 , 추상호 대한교통학회지 2022 .04

배달음식 이용고객의 만족도에 영향을 미치는 요인 분석

박민서 , 배현주 Journal of Nutrition and Health 2020 .12

코로나-19로 인한 대학생들의 라이프 스타일 변화 경험에 대한 현상학적 연구

강진호 , 박아름 , 한승태 한국엔터테인먼트산업학회논문지 2020 .07

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-053-002144613

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (28)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)