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학술대회자료
저자정보
김영국 (한국교통연구원)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제86회 학술발표회
발행연도
2022.4
수록면
161 - 166 (7page)

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대중교통은 시민의 이동권 보장에 중요한 역할을 한다. 대규모 도시개발 등 토지이용 변화에 따라 대중교통은 노선 확장 및 수송 용력 확대와 같은 방안으로 대처한다. 이러한 전통적인 대중 교통 분야의 주제 외에도 환경 변화와 관련된 이슈가 대중교통 분야에서 발생한다. 2020년 1월 국내 첫 코로나19 확진자가 발생한 후 감염의 위험에 노출되기를 꺼렸던 사람들이 대중교통을 이용하지 않아 이용자 수가 급격히 감소했다. 이후 감염병 예방대책이 활발히 시행되고 시민들이 마스크 착용을 의무화하면서 대중교통 수요가 회복되고 있다. 많은 도시에서 공유 자전거가 시행되고 있으며, 최근에는 민간 기업에서 제공하는 공유 전기 퀵보드도 널리 사용되고 있으며, 이러한 새로운 교통수단을 대중교통과 연계하려는 시도가 있다. 이와 함께 걷거나 자전거를 탈 때 마일리지를 적립해 대중교통을 이용할 수 있는 신개념의 교통카드도 출시됐다. 다양한 대중교통 분야의 주요 이슈는 시민의 삶과 밀접한 관련이 있으며, 대중교통 이용자와 공급자가 정책 방향에 민감하게 반응하기 때문에 언론에서도 연일 관련 기사를 내놓고 있다. 연구자가 직접 읽고 해석하는 전통적이고 질적인 방법으로 많은 양의 텍스트 데이터를 체계적으로 분석하여 텍스트에 담긴 의미를 찾는 데 물리적인 한계가 있다. 텍스트 마이닝 기법을 교통 분야에 적용한 연구 사례는 드물지만, 다음과 같은 사례가 있다. 자율주행차의 교통분석에 대한 연구가 있으며, 스마트시티 개념 수립, 교통안전 개선 효과 분석, 교통·ICT 융합 분야 연구 등이다. 본 연구는 2019년과 2020년 한국에서 발행된 모든 중앙일간지 및 경제지 기사에 대중교통을 포함한 기사를 대상으로 하였다. 대중교통 관련 기사를 검색한 결과, 2019년 8,721개, 2020년 14,081개의 신문 기사가 있는 것으로 나타났다. 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 대중교통을 다룬 기사를 분석하여 연도별 주요 주제 도출이 가능하다. 본 연구의 목적은 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 대중교통 분야의 주요 이슈가 어떻게 변화했는지 추적하는 것이다.

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