메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kirill Yu. Kurilov (Togliatti State University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.20 No.2
발행연도
2021.6
수록면
339 - 348 (10page)
DOI
10.7232/iems.2021.20.2.339

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Location and allocation in queuing systems is one of the most important decisions to improve the quality of service. Optimizing these two important decisions can have many positive effects on customer service. In this research, the problem of location-hierarchical allocation of facilities has been investigated by considering the priority of customers in the framework of queuing systems. To this end, a multi-objective nonlinear mathematical model has been developed. The objective functions of this issue include reducing the total waiting time of customers and maximizing the unemployment of facilities. To solve this mathematical model, a multi-objective genetic algorithm has been used. Also, the parameters of this algorithm are adjusted using Taguchi method. The results show that the establishment of customer priority system reduces the average waiting time of all customers. Therefore, it can be concluded that in the design of hierarchical facilities, if the goal is to reduce the waiting time of a particular segment of customers, they should be prioritized.
#Location-Allocation #Customer Priority #Waiting Time #Multi-Objective Genetic Algorithm #Taguchi Method

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. RESULTS AND DISCUSSION
4. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
Aboolian, R. / 2008 / Location and allocation of service units on a congested network / IIE Transactions 40(4):422~433 google schola Aboolian, R. / 2009 / The multiple server center location problem / Annals of Operations Research 167(1):337~352 google schola Amouzad Mahdiraji, E. / 2021 / Voltage stability of wind turbines equipped with DFIG based on PID-based control method / Journal of Chemical Reviews 3(1):40~49 google schola Araz, O. M. / 2014 / Optimizing service times for a public health emergency using a genetic algorithm : Locating dispensing sites and allocating medical staff / IIE Transactions on Healthcare Systems Engineering 4(4):178~190 google schola Berman, O. / 2006 / Location of congested capacitated facilities with distance-sensitive demand / IIE Transactions 38(3):213~221 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Meta-Heuristic Algorithms to Improve Fuzzy C-Means and K-Means Clustering for Location Allocation of Telecenters Under E-Governance in Developing Nations
Rajan Gupta ,  Sunil Kuma ,  Muttoo 외 1명 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS 2019 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0