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Alim Al Ayub Ahmed (Jiujiang University) Mohammed Yousif Oudah Al-Muttar (Al-Ayen University) Gunawan Widjaja (Universitas Krisnadwipayana) Bulatenko Mariya Andreyevna (Moscow Power Engineering Institute) Trias Mahmudiono (Universitas Airlangga) Aditya Halim Perdana Kusuma Putra (Universitas Muslim Indonesia) Muneam Hussein Ali (Al-Nisour University College) A. Heri Iswanto (University of Pembangunan Nasional Veteran Jakarta) Skm Mars (Universitas Pendidikan Indonesia) Irman Suherman (Djuanda University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.21 No.2
발행연도
2022.6
수록면
332 - 344 (13page)
DOI
10.7232/iems.2022.21.2.332

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In this research, the problem of location-hierarchical allocation of crowded facilities has been investigated by considering customers’ priority in serving within the framework of queuing systems. The objective functions of the problem are focused on minimizing the total waiting time of customers and minimizing the maximum unemployment of each facility. The problem model is a multi-objective nonlinear programming model, and to evaluate the efficiency of the model, examples in different dimensions have been solved by a multi-objective genetic algorithm (NSGA-II) based on minimal sorting. Since the performance of meta-heuristic algorithms is highly dependent on their parameters, the parameters of this algorithm are adjusted using the Taguchi design. The results show that the establishment of the priority system has reduced the average waiting time of all customers compared to the shift system, so it can be concluded that if in designing hierarchical facilities, the goal is to reduce the waiting time of a particular class of customers, they should Prioritize.
#Location - Hierarchical Allocation #Queue Theory #Crowded Facilities #NSGA-II Algorithm #Shift System

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. LITERATURE REVIEW
3. MATERIALS AND METHODS
4. COMPUTATIONAL RESULTS
5. CONCLUSION
REFERENCES

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