메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장하원 (경희대학교) 이수범 (경희대학교)
저널정보
한국호텔외식관광경영학회 호텔경영학연구 호텔경영학연구 제30권 제1호(통권 제129호)
발행연도
2021.1
수록면
49 - 63 (15page)
DOI
10.24992/KJHT.2021.1.30.01.49

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 인공지능(AI) 기술의 발전과 비대면서비스가 선호되고 있는 현실에 맞추어, 인간의 삶과 공존하게 될 서빙로봇의 속성을 검증하고 이에 따른 고객 세분화를 수행하였다. 외식업계에서 서빙로봇을 사용해본 경험이 있는 294명의 고객을 대상으로 최종 분석을 실시하였다. 분석에는 SPSS 통계 프로그램의 빈도분석, 기술통계분석, 신뢰도분석, 탐색적 요인분석, 군집분석, ANOVA, Scheffe 테스트, 교차분석을 수행하였다. 분석결과, 첫째, 서빙로봇의 속성은 의인관, 활동성, 호감성, 지능, 안전성으로 검증되었다. 둘째, 검증된 속성을 바탕으로 군집분석을 실시하여 3개의 군집이 도출되었다. 군집1은 ‘고평가’ 집단, 군집2는 ‘중간평가’ 집단, 군집3은 ‘저평가’ 집단으로 구분되었고, 군집별로 다양한 특성을 나타내는 결과가 확인되었다. 셋째, 전체 표본 중, ‘고평가’ 집단의 비율이 가장 낮게 나타났고, ‘고평가’ 집단의 경우 남성의 비율이 월등히 높게 확인되었다. 연령은 ‘고평가’ 집단의 경우는 고른 분포를 보였고, ‘중간평가’과 ‘저평가’ 집단의 경우 30대의 비율이 높게 나타났다. ‘고평가’ 집단은 월 소득이 높은 고객의 비율이 가장 높았고, 서빙로봇 사용 횟수도 높은 것으로 분석되었다. 그러나, 결혼여부, 교육수준, 직업, 거주지, 레스토랑 타입에 따른 집단 간 차이는 확인되지 않았다. 본 연구는 다양한 학술적, 실무적 시사점을 도출하였음에도 불구하고 여러 한계점 또한 보이고 있다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문초록

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0