본 연구는 푸드테크서비스에 대한 구성개념으로 인공지능, 서빙 및 조리로봇, 대체식품, 3D 푸드 프린팅 그리고 매개변수로서 경형가치 및 고객 이미지, 종속요인으로 재이용의도에 미치는 영향관계를 검증하였다. 본 조사는 2023년 3월 10일부터 30일까지 네이버 오피스를 통하여 온라인 설문조사를 실시하였으며, 조사대상자들에게 외식산업 푸드테크서비스를 설명하였다. 전체 350부의 설문지를 배포하고, 불성실하게 응답한 설문지를 제외한 298부를 분석에 이용되었다. SPSS 23.0과 AMOS 23.0 통계 패키지 프로그램을 활용하여 빈도분석과, 판별타당성, 신뢰성분석, 탐색적 요인분석 및 확인적 요인분석 구성개념들 간에 영향관계를 검증하기 위해 공변량구조분석을 실시하였다. 분석결과 및 시사점을 제시하면 다음과 같다.
첫째, 인공지능, 서빙 및 조리로봇은 경험가치에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 대체식품과 3D 푸드 프린팅은 경험가치에 유의적인 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 둘째, 3D 푸드 프린팅은 고객 이미지에 유의미한 영향력이 있는 것으로 분석되었다. 반면, 서빙 및 조리로봇, 인공지능, 대체식품은 고객 이미지에 유의적인 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 셋째, 인공지능, 3D 푸드 프린팅은 재이용의도에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 서빙 및 조리로봇, 대체식품은 재이용의도에 유의적인 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 넷째, 경험가치는 고객이미지에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 경험가치는 재이용의도에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 고객 이미지는 재이용의도에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
This study verified the relationship between artificial intelligence, serving and cooking robots, alternative food, 3D food printing as constructive concepts for food tech service, experience value and customer image as parameters, and reuse intention as dependent factors. In this survey, an online survey was conducted through Naver Office from March 10 to 30, 2023, and food tech services in the food service industry were explained to the respondents. A total of 350 questionnaires were distributed, and 298 copies were used for analysis, excluding the questionnaires that were answered insincerely. Using SPSS 23.0 and AMOS 23.0 statistical package programs, covariate structure analysis was conducted to verify the influence relationship between frequency analysis, discriminant validity, reliability analysis, exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis constructs. The analysis results and implications are presented as follows. First, artificial intelligence, serving and cooking robots were found to have a significant effect on experience value. However, alternative food and 3D food printing did not have a significant effect on experiential value. Second, 3D food printing was analyzed to have a significant effect on customer image. On the other hand, it was found that serving and cooking robots, artificial intelligence, and alternative foods did not have a significant effect on customer image. Third, artificial intelligence and 3D food printing were found to have a significant effect on intention to reuse. However, it was found that serving and cooking robots and alternative food did not have a significant effect on intention to reuse. Fourth, experiential value was found to have a significant effect on customer image, and experiential value was found to have a significant effect on reuse intention. In addition, customer image was found to have a significant effect on reuse intention.