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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허집 (덕성여자대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제32권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
37 - 47 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2021.32.1.37

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Ruppert 등 (1997)이 연구한 LIDAR 자료의 회귀함수의 비모수적 추정에 의한 잔차들은 분산함수가 불연속점을 한두 개 가지고 있음을 추측하게 한다. Kang과 Huh (2006)는 분산함수의 불연속점의 위치와 점프크기의 비모수적 추론을 잔차들의 Nadar-aya-Watson 추정량으로 연구하였다. 한편, Huh (2016) 등은 국소다항추정량의 장점을 이용하기 위하여 분산함수의 로그변환이나 잔차의 로그변환을 통하여 분산함수 대신 로그분산함수의 불연속점의 위치와 점프크기의 비모수적 추론을 제시하였다. 그들의 연구에서 점프크기추정량의 점근분포를 이용하여 불연속점이 있는지 없는지에 대한 검정법들이 제시되었다. 이러한 방법을 바탕으로 분산함수 혹은 로그분산함수의 불연속점의 수를 추정하는 알고리듬을 소개하고, 모의실험과 함께 LIDAR 자료에서 분산함수의 불연속점의 수를 추정해 보고자 한다.
#국소선형추정량 #로그분산함수 #분산함수 #불연속점 #LIDAR #Nadaraya-Watson 추정량 #Discontinuity point #local linear estimator #log-variance function #Nadaraya-Watson estimator #variance function

목차

요약
1. 서론
2. 불연속점의 수의 추정
3. 모의실험
4. LIDAR 자료의 분석
References
Abstract

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Fan, J. / 1996 / Local polynomial modelling and its applications / Chapman and Halls google schola 허집 / 2009 / 가능도함수를 이용한 로그분산함수의 불연속점 검정 / 한국데이터정보과학회지 20(1):1~9 dbpia Huh, J. / 2016 / Estimation of a change point in the variance function based on the χ2-distribution / Communications in Statistics 45:4937~4968 google schola KEE-HOON KANG / 2006 / NONPARAMETRIC ESTIMATION OF THE VARIANCE FUNCTION WITH A CHANGE POINT / Journal of the Korean Statistical Society 35(1):1~23 google schola JongTaeKim / 2003 / Detection of Change-Points by Local Linear Regression Fit / Communications for Statistical Applications and Methods 10(1):31~38 google schola

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