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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허집 (덕성여자대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
109 - 121 (13page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.1.109

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비모수 함수 추정에서 커널추정량들의 띠폭은 추정한 함수의 부드러움의 정도를 결정짓는 중요한 평활모수이다. Chaudhuri와 Marron (1999)는 띠폭을 선택하기 보다는 다양한 띠폭이 주어졌을 때 함수의 증가와 감소의 유의성을 검정하여 그 결과를 시각적으로 표현하는 방법인 SiZer (Significant ZERo crossings of derivatives)을 제안하였다. 본 연구에서는 회귀함수와 분산함수의 SiZer을 소개하고, R의 SiZer 패키지를 모터사이클 자료에 적용하여 회귀함수와 분산함수의 SiZer 결과를 시각적으로 제시한다.
#가우스 커널 #국소다항추정량 #띠폭 #신뢰구간 #SiZer #Bandwidth #confidence interval #Gaussian kernel #local polynomial estimator

목차

요약
1. 서론
2. 회귀함수의 SiZer
3. 분산함수의 SiZer
4. 맺음말
References
요약

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Chaudhuri, P. / 1999 / SiZer for exploration of structures in curves / Journal of the American Statistical Association 92:477~489 google schola Chaudhuri, P. / 2000 / Scale space view of curve estimtion / The Annals of Statistics 28:408~428 google schola Fan, J. / 1996 / Local polynomial modelling and its applications / Chapman and Halls google schola Ganguli, B. / 2007 / Feature significance in generalized additive models / Statistics and Computing 17:179~192 google schola Gonzalez-Manteiga, W. / 2008 / SiZer map for inference with additive models / Statistics and Computing 18:297~312 google schola

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