'여성'과 '의료'간 의미연결망 분석: 학술연구를 중심으로

이장석; 신명호

doi:10.35174/JKCI.2020.12.20.4.27

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이장석 (가천대학교) 신명호 (협성대학교)

저널정보: 한국문화산업학회 문화산업연구 문화산업연구 제20권 제4호

발행연도: 2020.12

수록면: 27 - 33 (7page)

DOI: 10.35174/JKCI.2020.12.20.4.27

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코로나19를 관리하는 의료 현장뿐만 아니라 1인 가구 증가와 같은 사회적인 변화 과정에서 여성에 대한 불평등이 심화되는 가운데, 본 연구는 "여성"과 "의료" 간의 관련성을 탐색하는 데 초점을 두고 있다. 지금까지 "여성"과 "의료"라는 두 개의 영역은 독립적으로 연구가 이뤄져 왔지만, "여성"과 "의료"가 어떠한 의미 구조를 형성하고 있는지 밝히는 작업이 필요한 시점이라 판단하여 빅데이터를 통한 접근을 시도하였다. 이에 본 연구는 워드클라우드와 의미연결망 분석을 통해 두 영역의 네트워크 구조를 살펴보고자 하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 워드클라우드 분석을 통해 여성과 의료 영역은 ‘여성’, ‘의료’, ‘사회’, ‘건강’의 키워드를 중심으로 맥락을 이루었음을 밝혀냈다. 둘째, 의미연결망 분석을 통해 도출된 ‘여성’, ‘의료’, ‘사회’, ‘건강’이 모든 중심성에서 최상위 노드로 나타나 이들이 문헌을 구성하는 핵심 키워드로 나타났으며, ‘남성’, ‘경제’, ‘교육’, ‘출산’, ‘결혼’, ‘정책’ 등이 각 중심성에서 주요 키워드로 등장하였다. 셋째, 의미연결망 분석을 바탕으로 군집을 분류했을 때 문헌들은 여성과 의료, 사회 의료서비스, 직접 의료서비스의 군집으로 분류할 수 있었다. 연구 결과에 대한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 논문명뿐만 아니라 주제어, 초록을 분석 단위로 설정함으로써 보다 심층적인 분석 결과를 도출할 수 있었다. 둘째, ‘여성’, ‘의료’와 관련한 문헌 전체를 분석했으므로 이에 기반한 새로운 연구주제 탐색에 유용한 지침이 될 수 있다. 셋째, 연구대상의 전반적인 네트워크 구조를 살펴봤을 때 다양한 관점의 연구 발굴이 필요하다. 넷째, 의미연결망의 중심성들을 살펴봤을 때 ‘여성, 의료’ 영역에 대한 범위를 구체화 시킬 필요가 있다.

Inequalities are intensifying for women in the process of social change, such as the increase in single-person households, as well as the medical field that manages Corona 19. This study focuses on exploring the relationship between "women" and "medical care". Two areas of "women" and "medical care" have been studied independently, but it is necessary to find out what meaning structure between "women" and "medical care" are forming. Therefore, this study aims to examine the network structure of two areas through wordcloud and semantic network analysis. The results of this study are as follows: First, the wordcloud analysis revealed that the keywords of "women", "medical care", "society", and "health" were the main factors in the field of women and medical care. Second, "women", "medical care", "society", "health" derived from the semantic network analysis appeared as the top nodes in all centralities, and they appeared as the main keywords that constitute the literature, "male", "economy", "education", "birth", "marriage", and "policy" appeared as the main keywords in each centrality. Third, when the clusters were classified based on the semantic network analysis, the literatures could be classified into groups of women, medical care, social medical services, and direct medical services. The implications of the study are as follows: First, the results of the analysis were more in-depth by setting not only the titles of the research but also the key words and abstracts as the analysis unit. Second, the analysis of the entire literature related to "women" and "medical care" can be a useful guideline for exploring new research topics. Third, when we review the overall network structure of the research subjects, it is necessary to find various research points. Fourth, considering the centralities of the semantic network, it is necessary to specify the scope of "women, medical care".

#여성 #의료 #워드클라우드 #의미연결망 #빅데이터 #Women #Medical Care #Wordcloud #Semantic Network Analysis #Big Data

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김남규 / 2017 / 텍스트 분석 기술 및 활용 동향 / 한국통신학회논문지 42(2):471~492

김문기 / 2020 / 빅데이터 분석을 활용한 유통 분야 연구동향 분석 / 유통연구 25(3):85~103

김민경 / 2020 / 워드 클라우드 분석으로 본 에어비앤비 숙소의 인기 키워드 연구 / 호텔경영학연구 29(4):347~363

김민아 / 2019 / 건강행위와 신체건강 및 정신건강이 중년여성의 건강관련 삶의 질에 미치는 영향 : 2014년 한국의료패널 자료 이용 / 가정간호학회지 26(1):72~80

김승희 / 2019 / 의료기관 여성 행정직원의 상태불안과 관련된 융복합적 요인 / 디지털융복합연구 17(8):313~320

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