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학술저널
저자정보
김은정 (계명대학교) 심혜민 (계명대학교) 원재웅 (경희대학교) 강범준 (명지대학교)
저널정보
한국도시설계학회 한국도시설계학회지 도시설계 한국도시설계학회지 제21권 제6호(통권 제102호)
발행연도
2020.12
수록면
163 - 179 (17page)
DOI
10.38195/judik.2020.12.21.6.163

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본 연구는 신문기사 자료를 활용하여 도시 관점에서 코로나19에 대한 이슈 흐름을 살펴보는데 목적이 있다. 연구대상은 국내에서 발행되는 총 47개의 언론사의 기사를 대상으로 하고, 검색 기간은 2020년 1월 20일부터 8월 2일까지 총 28주이다. 특히, 코로나19의 유행을 출현 단계(1월 20일~2월 17일), 확산 단계(2월 18일~5월 5일), 생활방역 단계(5월 6일~8월 2일)로 구분하여 분석에 활용하였다. 데이터베이스 구축은 빅카인즈를 활용했으며, ‘코로나’와 ‘도시’를 키워드로 검색하였다. 분석방법으로는 추이 그래프, 빈도분석, 분산분석, 워드클라우드, 의미연결망 분석 등을 활용하였다. 분석결과, 첫째, 코로나 출현 단계에서는 ‘중국’, ‘바이러스’, ‘신종’, ‘우한’, 확산 단계에서는 ‘확진자’, ‘대구’, 생활방역 단계에서는 ‘사업’, ‘산업’, ‘뉴딜’, ‘관광’ 등과 같은 키워드들이 많이 언급되었다. 둘째, 주요 키워드들의 출현 비중은 코로나19 유행 단계 그룹별로 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 셋째, 워드클라우드 및 의미연결망 분석결과, 출현 및 확산단계에서는 도시적 차원의 대응과 관련된 이슈가 거의 나타나지 않았으나, 생활방역 단계에서는 서서히 ‘계획’, ‘주택’, ‘공간’ 등과 같은 키워드들도 출현하기 시작하였다. 향후 코로나19에 대한 다양한 연구과 정책적 제안들을 제시하는데 본 연구가 활용될 수 있기를 기대한다.
#코로나19 #도시공간 #텍스트마이닝 #워드클라우드 #의미연결망 분석 #COVID-19 #Urban Space #Text Mining #Word Clouds #Semantic Network Analysis

목차

국문요약
Abstract
1. 서론
2. 이슈 흐름 분석에 관한 선행연구 검토
3. 연구방법
4. 코로나와 도시 관련 이슈 흐름
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (28)

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강영은 / 2016 / 텍스트마이닝을 활용한 우리나라 기후변화 리스크평가 및 적응 대책 논의 / 도시설계 17(2):69~84 dbpia 강진구 / 2019 / 텍스트마이닝(Text Minning)을 통해 본 제주 예멘 난민 -네이버 뉴스 댓글을 중심으로 / 다문화콘텐츠연구 (30):103~135 dbpia 강현우 / 2018 / 텍스트 마이닝(Text-mining)기법을 활용한 젠트리피케이션 (Gentrification) 현상의 속도 분석 연구 -종로구 익선동 젠트리피케이션 현상을 중심으로 / 도시정책연구 9(3):71~87 dbpia 김성근 / 2016 / 학술연구에서의 텍스트마이닝 활용 현황과 주요분석기법 / 정보화연구 13(2):317~329 dbpia 김진유 / 2020 / 포스트코로나시대 도시계획의 과제 / Urban planners 7(3):11~15 dbpia

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