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저자정보
김영선 (동국대학교) 이중현 (동국대학교) 고택현 (동국대학교) 이동욱 (동국대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
1,133 - 1,136 (4page)

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Automotive Cameras are important sensors for providing vehicle surrounding information to Advanced Driver Assistance Systems(ADAS) and autonomous vehicles. Since these cameras are mounted outside the vehicle, the camera lens can easily get dirty. Dirt on the camera lens is an important type of artifact in the digital image. This artifact is not only an annoyance for drivers but also for ADAS. To solve this problem, we propose a lens artifact detection method from the captured images. Conventional lens artifact detection methods have utilized artificial intelligence or the optical flow of the static camera’s image. The proposed method utilizes an optical flow approach to detect lens artifacts from the dynamic camera’s image without artificial intelligence. We experiment in various driving environments to verify the proposed method.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험
IV. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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