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장민혜 (한국전기연구원) 강동구 (한국전기연구원) 이원주 (한국전기연구원) 신기영 (한국전기연구원) 이민철 (한국전기연구원) 정현수 (서울대학교병원) 류지곤 (서울대학교병원) 배영민 (한국전기연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,573 - 1,576 (4page)

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We developed an endoscopic image artifact classifier for blur and saturation using generated images to enable real-time quality assessment during endoscopic examinations. After training StyleGAN-ADA with real images free of artifacts, we fine-tuned the model using real images with single or dual artifacts. As a result, the classifier trained with single-artifact generated images demonstrated the highest performance in artifact classification.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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