메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조진우 (육군3사관학교) 박지일 (한국과학기술원) 박지혁 (영남대학교)
저널정보
국방로봇학회 국방로봇학회 논문집 국방로봇학회 논문집 제1권 제1호
발행연도
2022.4
수록면
1 - 8 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

적외선 카메라의 객체탐지 성능분석과 무기체계 운용방안에 대한 연구
조진우 ,  박지일 ,  박지혁 국방로봇학회 논문집 2022.04 학술저널

2021

적외선 카메라를 이용한 객체 탐지 성능 분석
조진우 ,  박지일 ,  전현용 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.05 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
Currently, most object detection technologies using deep learning are made only on cameras in visible light areas. However, as limitation of the conventional visible light camera, it can happen that the camera often fails to fully detect objects in severe weather or at night. Object detection methods for infrared cameras are applied in various situations based on the efficiency and characteristics of IR (infrared) cameras to overcome the limitation of VIS (visible) camera. Image data from IR camera and VIS camera were acquired in various environments, including heavy snow and image learning was conducted based on a database suitable for each camera. Comparing the results of detecting in two cameras, object detection performed on infrared cameras has better and robust performance in case of obscured images in severe environments. Based on the results of this study, data will be collected later in various environments such as heavy rain and fog and created a database to develop infrared camera object detection technology that has better detection performance. Optimized object detection using the infrared camera can be applied to pedestrian detection of autonomous vehicles and the military"s surveillance system by applying the strengths of infrared cameras for sensor fusion.
#Infrared camera (적외선 카메라) #Object detection (객체 탐지) #Deep learning (딥러닝) #Autonomous vehicles (자율주행차) #GOP scientific surveillance systems (GOP 과학화시스템) #Unmanned combat system (무인 전투체계)

목차

1. 서론
2. 이론적 배경 및 실험 설계
3. 실험 결과 및 분석
4. 무기체계 운용방안
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Data Augmentation based on Deep Learning for Object Detection of Infrared Cameras in Extreme Environments
조진우 ,  박지일 ,  전현용 외 2명 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 2022 .06
소형 표적 탐지를 위한 파노라믹 적외선 영상 개선 알고리즘
김기홍 ,  전병균 ,  김주영 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2003 .11
적외선영상에서 배경모델링 기반의 실시간 객체 탐지 시스템
박장한 ,  이재익 전자공학회논문지-CI 2009 .07
자율 주행을 위한 멀티 3D LiDAR 포인트 클라우드 데이터 결합에 대한 연구
권대훈 ,  신하늘 ,  박지일 외 1명 국방로봇학회 논문집 2022 .07
딥러닝 기반의 객체 검출 및 거리 추정을 위한 카메라 센서 구현에 관한 연구
황선희 ,  최지훈 ,  박하선 외 1명 한국자동차공학회논문집 2022 .08

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-559-000347519