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저자정보
이중현 (동국대학교) 유영준 (동국대학교) 고택현 (동국대학교) 김주현 (동국대학교) 강문봉 (에스엘) 이동욱 (동국대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
534 - 537 (4page)

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Automobile manufacturers have to guarantee consistently the high accuracy of side-view camera tolerance for driver’s safety. Accordingly, they usually estimate the parameters of a lens and image sensor of an camera, which is called the camera calibration. However, calibration equipment is quite expensive and costs a lot to maintain. We present a self-calibration method that only requires a static object in the scene. Difference between each pixel in each captured frame holds clues to detect a static object. Then, we estimate camera parameters using Hough transform and normalized cross correlation algorithms. Proposed technique can overcome space constraints and is suitable for mass-production.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 자동 공차 보정 방법
Ⅲ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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