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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신민찬 (Hoseo University) 박준희 (Hoseo University) 이지훈 (Hoseo University) 문남미 (Hoseo University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제9호(통권 제198호)
발행연도
2020.9
수록면
53 - 62 (10page)

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최근 연구된 상품 추천 서비스들은 고객들의 구매 이력을 통해서만 추천이 이루어졌다. 본 논문에서는 구매 이력을 통해 추천뿐만 아니라 고객이 상품을 고를 때 취하는 행동 패턴을 분석하여 관심도가 높은 광고를 노출하는 행동 패턴 분석 기반 디지털 사이니지 서비스를 제안한다. 이 서비스는 고객 행동 패턴을 분석하여 실질적으로 관심을 가지는 상품에 대해 관심도를 추출한다. 추출된 관심도와 고객들의 구매 이력을 Wide & Deep 모델을 통해 학습하고, 이를 바탕으로 MF(Matrix Factorization) 모델을 통해 다른 상품들의 희소 벡터를 예측한다. 예측된 상품 관심도에 대한 순위를 도출하고, 적합한 광고를 노출하기 위해 고객과 상호 작용할 수 있는 인도어 사이니지를 활용한다. 본 논문의 서비스를 통해 온라인뿐만이 아닌 오프라인 환경에서도 고객의 관심 정보를 파악하고 단순히 무작위로 노출하는 광고가 아닌 고객에게 적합한 광고를 제공하여 만족도 높은 구매 환경이 조성될 것이다.
#Intelligent digital signage #Behavior pattern analysis #Skeleton modeling #Behavior big data #Sensor data analysis #지능형 디지털 사이니지 #행동 패턴 분석 #스켈레톤 모델링 #행동 빅 데이터 #센서 데이터 분석

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related works
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Experiment
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
장성복 / 2019 / 인도어(indoor) 디지털 사이니지의 매체 창의성과 상호작용성이 태도에 미치는 영향 / OOH광고학연구 16(4):5~23 Crossref 유승철 / 2019 / AR 가상피팅 디지털사이니지가 쇼퍼에게 미치는 영향: 여성복 패션 매장에서 VMD 연출 기법과 제품 유형에 따른 광고 효과를 중심으로 / 한국광고홍보학보 21(4):135~167 dbpia 이정운 / 2017 / 인터렉티브 디지털 사이니지를 위한 손 인식 인터페이스 개발 / 한국산업정보학회논문지 22(3):1~11 dbpia 김철진 / 2019 / 유사도를 이용한 오프라인 상품 기반 추천 기법 / 한국지식정보기술학회 논문지 14(4):335~344 dbpia Jian Wei / 2017 / Collaborative filtering and deep learning based recommendation system for cold start items / Expert Systems with Applications 69:29~39 Crossref

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