메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정기호 (경북대학교) 임희준 (경북대학교)
저널정보
에너지경제연구원 에너지경제연구 에너지경제연구 제19권 제1호
발행연도
2020.3
수록면
117 - 152 (36page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
공공성이 높은 에너지산업과 환경산업(이하 에너지환경산업)에서 기업부도의 사전 예측은 갑작스러운 공급 충격의 가능성을 예측하고 대비할 수 있게 하며 이를 통해 경제 전반의 충격과 국민 후생 저하를 완화시킬 수 있다는 점에서 중요하다. 본 연구는 에너지환경산업에 대한 기업부도 예측모형을 분석한다. 추정모형으로는 로짓모형을 이용하고 부도예측 선행연구에서 자주 이용되는 51개 재무 변수를 초기 설명변수로 고려하였다. 그리고 이들 설명변수에 에너지환경산업 더미변수를 곱하여 추가한 경우와 추가하지 않은 경우의 예측력을 비교하였다. 한편 설명변수 수가 많기 때문에 예상되는 모형의 과다적합(over-fitting)과 다중공선성 문제를 완화하기 위해 모형축소방법인 lasso(Tibshirani, 1996)를 적용하여 로짓 모형과 예측력을 비교하였다. 분석결과, 에너지환경산업 더미변수를 고려한 로짓 모형에 lasso를 적용한 logistic lasso모형의 예측력이 가장 우수한 것으로 나타났다.
#에너지환경산업 #부도예측 #Logistic Lasso #Energy and environment industries #Bankruptcy prediction

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 수리적 분석모형
Ⅲ. 경험적 분석모형
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 요약 및 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

한국 에너지·환경경제학 연구자 사회연결망 분석
최봉근 ,  정기호 경영경제연구 2019 .08
GTAP모형에서 가계수요 탄력성계수의 추정과정 및 근거
정기호 에너지경제연구 2015 .12
릿지 회귀와 라쏘 회귀 모형에 의한 부산 전략산업의 지역경제 효과에 대한 머신러닝 예측
이재득 한국항만경제학회지 2021 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-321-000516507