지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 67 - 72 (6page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This paper proposes an object tracking system based on keypoints using homography in mobile environments. The proposed system is based on markerless tracking, and there are four modules which are recognition, tracking, detecting and learning module. Recognition module detects and identifies an object to be matched on current frame correspond to the database using LSH through SURF, and then this module generates a standard object information. Tracking module tracks an object using homography information that generate by being matched on the learned object keypoints to the current object keypoints. Then update the window included the object for defining object's pose. Detecting module finds out the object based on having the best possible knowledge available among the learned objects information, when the system fails to track. The experimental results show that the proposed system is able to recognize and track objects with updating object's pose for the use of mobile platform.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
이상국 / 2007 / 혼합현실 기술 연구개발 동향 및 전망 / 한국컴퓨터그래픽스학회논문지 13(2):1~15
Harris, C. / 1998 / A combined corner and edge detector / Proc. Alvey Vision Conf :147~151
Lindeberg, T / 1998 / Feature detection with automatic scale selection / International Journal of Computer Vision 30(3):79~116
Kitchen, L / 1982 / Gray level corner detection / Pattern Recognition Letters 1(2):95~102
Smith, S. M. / 1997 / SUSAN-A new approach to low level image processing / International Journal of Computer Vision 23(1):45~78
Harris, C. / 1998 / A combined corner and edge detector / Proc. Alvey Vision Conf :147~151
Lindeberg, T / 1998 / Feature detection with automatic scale selection / International Journal of Computer Vision 30(3):79~116
Kitchen, L / 1982 / Gray level corner detection / Pattern Recognition Letters 1(2):95~102
Smith, S. M. / 1997 / SUSAN-A new approach to low level image processing / International Journal of Computer Vision 23(1):45~78
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
모바일 환경 신뢰도 평가 학습에 의한 다중 객체 추적
반도체디스플레이기술학회지
2015 .01
-
3D 스토리텔링 증강현실에서 효과적인 객체 추적을 위한 학습 방법
반도체디스플레이기술학회지
2016 .01
-
Detection of 3-Dimensional Textured Object without Depth Information
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2015 .10
-
객체의 움직임을 고려한 탐색영역 설정에 따른 가중치를 공유하는 CNN구조 기반의 객체 추적
멀티미디어학회논문지
2017 .07
-
강인한 포즈 예측을 위한 하이브리드 구조 기반의 온라인 학습 기법
전자공학회논문지
2017 .11
-
Study on a Robust Object Tracking Algorithm Based on Improved SURF Method with CamShift
한국컴퓨터정보학회논문지
2018 .01
-
객체 검출 인식률 향상을 위한 다중 객체 추적 기반 강건한 트랙 관리 기법
전자공학회논문지
2023 .12
-
Particle Filter Object Tracking Using Color and Estimated Object Location
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
-
영상에서 다중 객체 추적을 위한 CNN 기반의 다중 객체 검출에 관한 연구
반도체디스플레이기술학회지
2019 .01
-
딥러닝을 통한 움직이는 객체 검출 알고리즘 구현
반도체디스플레이기술학회지
2018 .01
-
Activity-oriented visual relationship detection technique for context recognition
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2022 .12
-
이동물체들의 Optical flow와 EMD 알고리즘을 이용한 식별과 Kalman 필터를 이용한 추적
전기학회논문지
2015 .07
-
Object Tracking Method Based on Particle Filter Using Improved Object Model
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2015 .06
-
AMR 를 이용한 가변적인 관심 대상 객체 추적을 위한 딥러닝 기반 프레임워크
제어로봇시스템학회 논문지
2022 .12
-
Implementation of an improved real-time object tracking algorithm using brightness feature information and color information of object
한국컴퓨터정보학회논문지
2017 .05
-
실시간 객체 속성을 활용한 객체 추적 정확도 향상에 대한 연구
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
-
A Method for Improving Object Recognition Using Pattern Recognition Filtering
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
-
Occlusion Robust Object Detection and Tracking on a Real-time Drone
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
추적정보 활용 물체인식 성능향상 방안에 대한 연구
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
-
딥 러닝을 이용한 새로운 다중 객체 구별 방법
전기학회논문지
2021 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0