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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신택수 (연세대학교 원주캠퍼스 경영학부) 홍태호 (부산대학교 경영학부)
저널정보
한국경영정보학회 경영정보학연구 경영정보학연구 제16권 제3호
발행연도
2006.1
수록면
49 - 65 (17page)

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This study proposes a model for customer segmentation using the psychological characteristics of Internet banking customers. The model was developed through two phased clustering method, called SONN-HC by integrating self-organizing neural networks (SONN) and hierarchical clustering (HC) method. We applied the SONN-HC method to internet banking customer segmentation and performed an empirical analysis with 845 cases. The results of our empirical analysis show the psychological characteristics of Internet banking customers have significant differences among four clusters of the customers created by SONN-HC. From these results, we found that the psychological characteristics of Internet banking customers had an important role of planning a strategy for customer segmentation in a financial institution.
#Customer Segmentation #Internet Banking #Self-organizing Neural Networks #Hierarchical Clustering

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