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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최성이 (국민대학교) 김남규 (국민대학교)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.21 No.4
발행연도
2014.12
수록면
415 - 429 (15page)

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With the advent of smart devices, users are able to connect to each other through the Internet without the constraints of time and space. Because the Internet has become increasingly important to users in their everyday lives, reliance on it has grown. As a result, the number of web sites constantly increases and the competition between these sites becomes more intense. Even those sites that operate successfully struggle to establish new strategies for customer retention and customer development in order to survive. Many companies use various customer information in order to establish marketing strategies based on customer group segmentation A method commonly used to determine the customer groups of individual sites is to infer customer characteristics based on the customers' demographic information. However, such information cannot sufficiently represent the real characteristics of customers. For example, users who have similar demographic characteristics could nonetheless have different interests and, therefore, different buying needs. Hence, in this study, customers' interests are first identified through an analysis of their Internet news inquiry records. This information is then integrated in order to identify each web category. The study then analyzes the possibilities for the practical use of the proposed methodology through its application to actual Internet news inquiry records and web site browsing histories.
#Customer Segmentation #Site Categorization #Text Mining #Topic Analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 웹 카테고리별 사용자 관심 이슈 식별 방법론
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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