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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
송기룡 ([주]더페이스샵) 노성호 (한국산업기술대학교 e-비즈니스 학과) 이재광 (한국산업기술대학교 e-비즈니스 학과) 최일영 (경희대학교 경영대학 e-비즈니스) 김재경 (경희대학교 경영대학 e-비즈니스)
저널정보
한국경영정보학회 학술발표대회 논문집 한국경영정보학회 2008년도 춘계학술대회
발행연도
2008.1
수록면
153 - 170 (18page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

고객의 동적 선호 탐색을 위한 순차패턴 분석: (주)더페이스샵 사례
송기룡 ,  노성호 ,  이재광 외 2명 Information Systems Review 2008.01 학술저널
고객의 동적 선호 탐색을 위한 순차패턴 분석 : (주)더페이스샵 사례
송기룡 ,  노성호 ,  이재광 외 2명 학술발표대회 논문집 2008.01 학술대회자료

초록· 키워드

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Customers' needs change every moment. Profitability of stores can't be increased anymore with an existing standardized chain store management. Accordingly, a personalized store management tool needs through prediction of customers' preference. In this study, we propose a recommending procedure using dynamic customers' preference by analyzing the transaction database. We utilize self-organizing map algorithm and association rule mining which are applied to cluster the chain stores and explore purchase sequence of customers. We demonstrate that the proposed methodology makes an effect on recommendation of products in the market which is characterized by a fast fashion and a short product life cycle.
#Recommender #SOM #Store management #sequential patter #cluster analysis

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