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자료유형
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저널정보
한국경영과학회 경영과학 경영과학 제21권 제3호(특집호)
발행연도
2004.11
수록면
55 - 69 (15page)

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This study analyzes customer buying-behavior patterns in a department store as time goes on, and predicts moving patterns of its customers. Through them, it suggests in this paper short-term and long-term marketing promotion strategies. RFM techniques are utilized for customer segmentation. Customers are clustered by using the Kohonen's Self Organizing Map as a method of data mining techniques. Then C5.0, a decision tree analysis technique, is used to predict moving patterns of customers. Using real world data, this study evaluates the prediction accuracy of predictive models.

목차

Abstract

1. 서론

2. 고객관계관리

3. 고객 분석과 고객관계관리

4. 적용 결과

5. 결론

참고문헌

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